法院劉勝博

1. citespace需要付費嗎

需要付費。

若要進行文本的內容分析，需要在運行主窗口中term sources 面板上選擇term包含的范圍，有四個數據來源可供選擇，title，abstract，descriptors，identifiers,如果選擇題目或者摘要，還需要在term selection中選擇noun phrases選項，此選項的功能是將題目和摘要中的名詞短語抽取出來，進而可對這些名詞短語進行特徵詞共現分析。

實際上在多少情況下並不需要對圖譜進行修剪，只有在得到的圖譜過於龐大和混亂時才使用。時區內修剪和整個網路修剪，建議使用後者。

提供了三種可視化視圖聚類試圖，時區視圖和時間線視圖。聚類視圖側重於不同研究領域的知識結構，時區視圖更注重於描繪各研究主題隨時間的演變趨勢和相互影響，時間線視圖更便於看出某個研究主題研究基礎的時間跨度，時間線視圖要用在citedrefernce分析。

citespace自動聚類的實現是依據譜聚類演算法，譜聚類本身就是基於圖論的一種演算法，因此它對共引網路這種基於鏈接關系而不是節點屬性的聚類具有天然的優勢。

傳統的聚類演算法，如K均值演算法，EM演算法等都是建立在凸球形的樣本空間上，但樣本空間不為凸時，演算法會陷入局部最優。譜聚類演算法正是為了彌補上述演算法的這一缺陷而產生的。0.3認為是可信服的，0.5認為聚類是合理的。

citespace可以將可視化圖譜中的節點和連線存儲為.net文件，從而可以利用Pajek或UCINET進行知識網路的繪制。

劉勝博做了一個格式轉換程序，對CSSCI原引文數據做了如下處理刪除所有包含http的網路引文信息，刪除所有為表明作者的引文信息。

引文中未表明年份的替換為2020，引文中未標明期刊的替換為N，引文中出現在標題中的替換為，引文中出現在作者名中的，替換為引文中書籍的刊名用N代替。