物聯網所涉及到得法律知識

① 物聯網企業有哪些，物聯網涉及到哪些技術

且在金屬和液體環境下應用受限、各類有/，把通信系統看成傳遞信息的「神經系統」的話，如果把計算機看成處理和識別信息的「大腦」。
WSN(無線感測網路)技術 無線感測器網路(Wireless Sensor Network，RFID已經在身份證、Wi-Fi等表現形式，再從網關獲取數據，而旗下各類感測器(射頻識別等感測技術)，查看歷史數據記錄或進行分析，並最終將數據發送到網關。無線感測器網路的每個節點都能夠實現數據採集和數據的簡單處理，那麼感測器就是「感覺器官」、NFC，如溫度,或稱神經末梢網)主要有ZigBee，還能接收來自其他節點的數據，RFID技術屬於物聯網重要的信息採集技術之一，但RFID一般不具備數據採集功能物聯網是一個集合。從仿生學觀點看。在國內，相互獨立的節點之間通過無線網路進行通信，安放在不同地點的感測器節點不斷採集外界的物理信息、智能聯動等技術才是物聯網的根本、電子收費系統和物流管理等領域有了廣泛應用。
射頻識別(RFID)技術 射頻識別(Radio Frequency Identification)是通過無線電信號識別特定目標並讀寫相關數據的無線通訊技術、震動等。上海秀派電子科技有限公司董事長兼總經理宋福鑫介紹到。RFID技術市場應用成熟、聲音。
感測器技術 感測技術同計算機技術與通信技術一起被稱為信息技術的三大技術，多用來進行物品的甄別和屬性的存儲，標簽成本低廉：「無線感測器網路是一種由獨立分布的節點以及網關構成的感測器網路;無線感測網路。微型無線感測技術以及以此組件的感測網是物聯網感知的重要技術手段、藍牙

② 物聯網的相關知識

物聯網架構可分為三層：感知層、網路層和應用層。

感知層由各種感測器構成，包括溫濕度感測器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、紅外線、GPS等感知終端。感知層是物聯網識別物體、採集信息的來源。
網路層由各種網路，包括互聯網、廣電網、網路管理系統和雲計算平台等組成，是整個物聯網的中樞，負責傳遞和處理感知層獲取的信息。
應用層是物聯網和用戶的介面，它與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。
其核心技術又可以細分為六層，如右圖： 和傳統的互聯網相比，物聯網有其鮮明的特徵。
首先，它是各種感知技術的廣泛應用。物聯網上部署了海量的多種類型感測器，每個感測器都是一個信息源，不同類別的感測器所捕獲的信息內容和信息格式不同。感測器獲得的數據具有實時性，按一定的頻率周期性的採集環境信息，不斷更新數據。
其次，它是一種建立在互聯網上的泛在網路。物聯網技術的重要基礎和核心仍舊是互聯網，通過各種有線和無線網路與互聯網融合，將物體的信息實時准確地傳遞出去。在物聯網上的感測器定時採集的信息需要通過網路傳輸，由於其數量極其龐大，形成了海量信息，在傳輸過程中，為了保障數據的正確性和及時性，必須適應各種異構網路和協議。
還有，物聯網不僅僅提供了感測器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠對物體實施智能控制。物聯網將感測器和智能處理相結合，利用雲計算、模式識別等各種智能技術，擴充其應用領域。從感測器獲得的海量信息中分析、加工和處理出有意義的數據，以適應不同用戶的不同需求，發現新的應用領域和應用模式。
此外，物聯網的精神實質是提供不拘泥於任何場合，任何時間的應用場景與用戶的自由互動，它依託雲服務平台和互通互聯的嵌入式處理軟體，弱化技術色彩，強化與用戶之間的良性互動，更佳的用戶體驗，更及時的數據採集和分析建議，更自如的工作和生活，是通往智能生活的物理支撐。 這里的「物」要滿足以下條件才能夠被納入「物聯網」的范圍：
1、要有數據傳輸通路；
2、要有一定的存儲功能；
3、要有CPU；
4、要有操作系統；
5、要有專門的應用程序；
6、遵循物聯網的通信協議；
7、在世界網路中有可被識別的唯一編號。
物聯網概念這幾年可謂是炙手可熱，物聯網家電也是風生水起，從狹義上講，物聯網家電是指應用了物聯網技術的家電產品。從廣義上講，是指能夠與互聯網聯接，通過互聯網對其進行控制、管理的家電產品，並且家電產品本身與電網、使用者、處置的物品等能夠實現物物相聯，通過智慧的方式，達成人們追求的低碳、健康、舒適、便捷的生活方式。 物聯網是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的「Internet of Things」。在這個網路中，物品(商品)能夠彼此進行「交流」，而無需人的干預。其實質是利用射頻自動識別(RFID)技術，通過計算機互聯網實現物品(商品)的自動識別和信息的互聯與共享。
而RFID，正是能夠讓物品「開口說話」的一種技術。在「物聯網」的構想中，RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息，通過無線數據通信網路把它們自動採集到中央信息系統，實現物品(商品)的識別，進而通過開放性的計算機網路實現信息交換和共享，實現對物品的「透明」管理。物聯網的含義
從兩化融合這個角度分析物聯網的涵義：
其一：工業化的基礎是自動化，自動化領域發展了近百年,理論、實踐都已經非常完善了。特別是隨著現代大型工業生產自動化的不斷興起和過程式控制制要求的日益復雜營運而生的DCS控制系統，更是計算機技術，系統控制技術、網路通訊技術和多媒體技術結合的產物。DCS的理念是分散控制，集中管理。雖然自動設備全部聯網，並能在控制中心監控 信息而通過操作員來集中管理。但操作員的水平決定了整個系統的優化程度。有經驗的操作員可以使生產最優，而缺乏經驗的操作員只是保證了生產的安全性。是否有辦法做到分散控制，集中優化管理？需要通過物聯網根據所有監控信息，通過分析與優化技術，找到最優的控制方法，是物聯網可以帶給DCS控制系統的。
其二：IT信息發展的前期其信息服務對象主要是人，其主要解決的問題是解決信息孤島問題。當為人服務的信息孤島問題解決後，是要在更大范圍解決信息孤島問題。就是要將物與人的信息打通。人獲取了信息之後，可以根據信息判斷,做出決策，從而觸發下一步操作；但由於人存在個體差異，對於同樣的信息，不同的人做出的決策是不同的，如何從信息中獲得最優的決策？另外物獲得了信息是不能做出決策的 ，如何讓物在獲得了信息之後具有決策能力？智能分析與優化技術是解決這個問題的一個手段，在獲得信息後，依據歷史經驗以及理論模型，快速做出最優決策。數據的分析與優化技術在兩化融合的工業化與信息化方面都有旺盛的需求。
物聯網智庫認為物聯網的定義源於IBM的智慧地球方案，十二五規劃中九大試點行業全部都是行業的智能化。無論智慧方案，還是智能行業，智能的根本離不開數據分析與優化技術。數據的分析與優化是物聯網的關鍵技術之一，也是未來物聯網發揮價值的關鍵點。
物聯網就是各行各業的智能化。 私有物聯網：一般面向單一機構內部提供服務； 公有物聯網：基於互聯網向公眾或大型用戶群體提供服務； 社區物聯網：向一個關聯的「社區」或機構群體（如一個城市政府下屬的各委辦局：如公安局、交通局、環保局、城管局等）提供服務； 混合物聯網：是上述的兩種或以上的物聯網的組合，但後台有統一運維實體； 醫學物聯網：是將物聯網技術應用於醫療、健康管理、老年健康照護等領域； 建築物聯網：是將物聯網技術應用於路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控等領域。

③ 學習物聯網需要具備哪些基本知識

至少需要知道物聯網的基本概念和一些實際應用案例！重慶移動m2m物聯網網站是專業的物聯網網站，上面有物聯網的詳細介紹和物聯網技術的產品應用實例！

④ 物聯網專業大致涉及哪些學科知識

物聯網的概念是在1999年提出的。物聯網的英文名稱叫「The Internet of things」，顧名思義，簡而言之，物聯網就是「物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通訊。嚴格而言，物聯網的定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。物聯網中非常重要的技術是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統為基礎，結合已有的網路技術、資料庫技術、中間件技術等，構築一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的，比Internet更為龐大的物聯網成為RFID技術發展的趨勢。物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康等多個領域。預計物聯網是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。有專家預測10年內物聯網就可能大規模普及，這一技術將會發展成為一個上萬億元規模的高科技市場。國際電信聯盟2005年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。 物聯網是利用無所不在的網路技術建立起來的，是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮，是一個全新的技術領域。早在1999年，在美國召開的移動計算和網路國際會議就提出，「感測網是下一個世紀人類面臨的又一個發展機遇」；2003年，美國《技術

⑤ 物聯網專業到底學什麼

物聯網「概念」如火如荼，作為提供產業有生力量的大學自然不甘寂寞，於是乎，各個學校都在籌建、設立物聯網專業，可從各方面渠道的信息看，似乎所想傳授的知識五花八門，有側重感測的，有側重通訊的，有側重某項應用領域的，如智能電網、智能交通等，似乎不像以往的專業設置，有相對統一的方向。 出現這個局面，首先就說明一點：物聯網不應是一個傳統形式本科專業，至少不適合作為一個本科專業而存在！ 現實中很多領域都有這個特徵，它有廣泛的需求，且孕育著極大的機會，但由於其所涉及的知識屬於跨學科的，需要多方面的基礎及專業知識作為鋪墊，故作為本科專業有些勉為其難。 我很早就聽過的一個說法：海洋學院不應該面向高中生招生，應該是從學過相關專業的本科畢業生中選拔，因為海洋研究要用到各方面的專業知識，它屬於二級學科，需要一些基礎性的專業知識背景，如生物、化學、流體力學等，而這些知識是高中生所不具備的，如果要他們在海洋學院的四年中學會這些，估計和海洋相關的知識幾乎沒有時間傳授了，這樣畢業的學生和普通院校有何差別？ 對比今天的物聯網，似乎也有「海洋學院」的影子。 如果把物聯網提升到目前所宣傳的那個高度，要培養一個能應對如此「寬泛」領域的人才，似乎也應該是作為一個二級學科而存在。 首先這些人應該在普通本科中學會一些基礎性的專業知識，如測量、感測、通訊、大規模計算和統計等，然後再進入物聯網專業，結合自己所具備的專業知識背景，側重研究物聯網的某一分支，如側重於基於聯網需求設計測量部分，或基於測量特徵設計通訊鏈路和協議，或基於收集來的巨量信息研究如何用「雲」來儲存和分析，從而使其成為有效信息而非「字典」。 這些都不是一個高中生所能直接面對的，而把所需的專業知識作為物聯網專業的基礎知識來傳授，時間不夠，本來這些就是四年的本科課程，學完這些，留給物聯網的相關知識傳授時間有限了，只能培養出一個無特色的學生，這和設置此專業的初衷不是相悖嗎？ 所以，如果要培養一個真正意義上的物聯網人才，靠本科四年的學習難以勝任！ 所謂真正意義上的「物聯網人才」，按我的理解應該是：能將目前的現實需求納入物聯網，從而產生有別於傳統解決方案的革命性變化。 聽起來有些「玄」，但目前的宣傳就是如此，甚至有過之而無不及，騰「雲」駕「物」是在媒體上看到的最經典的描述！何時能落地，似乎還欠火候。 那針對目前的物聯網熱，學校應該如何應對呢？ 依本人愚見：暫時不去想培養那些「真正的物聯網人才」，那些未來的領軍人物並非本科教育所能造就，作為大量輸送技術骨幹進入社會的工科院校，著眼點應該是如何培養一個能在未來的工作中應對物聯網需求的技術人員。 要做到這點，首先應該分析物聯網到底衍生出那些新的東西？ 「物聯網」三個字實際上表達了其含義： 第一：「物」，乃所關注的對象 第二：「聯」，乃所採取的手段 第三：「網」，乃解決問題的工具 這三個部分中，「物」早已存在，最為悠久，人們對「物」可以說是「關懷備至」了，至今仍在不斷深入，並非物聯網所帶來的新生事物。 而「網」雖較「年輕」，但由於技術手段的進步，人們也已將其功能發揮的「淋漓盡致」，「網」已經給人們生活帶來了巨大變化。 唯一屬於物聯網帶來的新生事物就是「聯」，即將「物」連接到「網」上！ 聯網的設備已很多，為何此時將「物」連到網上就成了新東西？ 先分析一下以往的聯網設備有什麼特徵。目前聯網的設備主要是計算機、手機、電視等，還有一些幕後設備，如交換機、路由器等，究其特徵，無一例外是和人交互，或者是服務於與人交互。所以，以往的互聯網也可以稱之為「人聯網」！ 而如今「物聯網」所指的「物」，多為面向自然界的物，關注的是其生物、理化等特徵，是一些不具備智能的物，即便是和人相關，此時所關注的也是人的生物特徵而非智能，所以完全區別於現存的「互聯網」所承載的內容。目前互聯網的絕大多數信息是服務於智能的，屬於「上層建築」，而物聯網要關注的則是「經濟基礎」。 因為這些「物」相對「低能」，以往聯網的方式就要做相應改變，以適應其特徵，這才是物聯網的精髓所在。 「物」有千百種，均有相應的專業在探究，而「網」也有相應的分支在完善，至於數據分析、雲計算、分布式運算、並行計算等早已是深入研究的課題。後兩者近年來已不斷融合、完善，有了長足的進步。只是前者和後兩者似乎有些像平行線，暫無交點。 物聯網則是要在這兩條平行線間架起一座橋，使前者的信息能藉助於後者得到升華！ 但由於「物」的「低能」和「多樣性」特徵，使得原有的聯網手段不再適合，正是這種缺位才催生了物聯網教學的需求！ 因此，探究各種「物」所適合的聯網手段，應該是培養一個可以應對物聯網需求的工程技術人員的重點。 雖說聯網應該是通訊的范疇，但以往通訊的關注點是媒介、鏈路和協議，而作為物聯網應用需求，應該是關注各種通訊方式的特徵，結合所需聯網的「物」之個性，選擇合適的通訊方案，側重點是「選擇」。 要做出合適的選擇，就要對各類通訊方式的特點予以准確的把握，揚長避短，並合理的加以組合，從而達到最可靠、經濟的方案。 不要一提到物聯網就是 ZigBee、Wifi，實際上每種通訊方式都有其利弊和適用的環境。智能電網上的檢測用 ZigBee 就不一定比「載波」合適；智能家居的很多節點或許用簡單的「485匯流排」集中後再由WiFi 或 ZigBee轉接入網更加經濟、可靠。 所以，准確地把握對象特徵和應用場景，同時熟知各類通訊技術的優勢、缺陷，是一個合格的物聯網應用技術人員的核心素質。 至於物聯網的高層次應用，即那些匯集了巨量數據的「雲」該如何處置？如何產生效益？那是少數精英的事，需要大量技術人員的是這個金字塔的塔基。 具體而言，針對物聯網應用需求，學習應該關註： 1、 理解最基本的通訊原理，尤其是串列通訊，因為只要距離略遠，並行通訊基本無使用可能，而現實中的各類通訊，不論是有線的RS232、485、USB、乙太網，還是紅外、藍牙、Wifi，其實質都是串列通訊，區別只在於介質和協議。 2、 通過最簡單的UART通訊，理解握手、沖突、爭搶、仲裁等通訊中常見的問題，以及丟幀、誤碼的可靠性問題，理解通訊協議的作用和含義。 3、 通過簡單的實際應用，理解各種場景的需求，何時要速度？何時要可靠？何時要響應快？何時要低功耗？ 4、 結合所面臨的需求，嘗試各類通訊，只要會用即可，因為隨著MCU的無所不在，各類通訊模塊使用越來越簡單，看似神秘的3G通訊，也能用和古老的Modem一樣的AT命令讓其工作。對於多數人而言，只能做到會用即可，設計、生產這類模塊的事情交給地球上少數人去操心吧。就像 PC，全世界都在用，但只有Intel和AMD為此勞神，似乎也並未耽誤PC的普及和使用啊！ 5、 選擇一個分支，系統地貫穿一下各個層面，從「物」開始，到「網」結束，無所謂實用，只要涵蓋的物聯網的要素即可，重要是通過實際的體驗，感受將「物」連到「網」上後所遇到的問題。 總之，我覺得，如果是培養一個應用類的技術人員，不需要特別的傳授什麼「物聯網」的專業知識，而是用已有的專業知識，圍繞上述重點實踐即可，重要的是體驗和閱讀理解，因為未來的應用是多種多樣的，無法預知，所以培養把握對象特徵的能力是非常重要的。 最後，推薦一本關於各類通訊的書： 《嵌入式網路通信開發應用》 怯肇乾著北京航空航天大學出版，ISBN978-7-5124-0179-2 面對如此眾多的通訊方式，想要全面了解並非易事，很多書都是只描述一部分，此書卻全面收集了各種現存的通訊方式，為選擇合適的通訊提供了極大的便利。 詳細目錄見「好書交流」欄目。

⑥ 物聯網知識需要學習哪些知識

物聯網體系分為三個部分：智慧應用，網路傳輸，感知識別。看你做那一塊，實際上你找一家靠譜的職業學院學習一下就可以很快就能上手的，現在很多這些學校

⑦ 物聯網所涉及領域以及專業有哪些

物聯網所涉及領域以及專業有城市管理、數字家庭、定位導航、現代物流管理、食品安全控制、零售、數字醫療以及防入侵系統。物聯網所涉及到人們生活的方方面面，在這個信息時代，物聯網可以說是無處不在。

防入侵系統是通過感測節點來防止入侵者的侵入。感測節點被安置在成千上萬個迪安、低空探測還有欄桿處，可以有效的、及時的檢測到入侵者的信息，快速做出防備動作，有效防止入侵者偷渡、恐怖襲擊等等的入侵或者是攻擊。

⑧ 物聯網目前的安全問題有哪些

1)安全隱私
如射頻識別技術被用於物聯網系統時，RFID標簽被嵌入任何物品中，比如人們的日常生活用品中，而用品的擁有者不一定能覺察，從而導致用品的擁有者不受控制地被掃描、定位和追蹤，這不僅涉及到技術問題，而且還將涉及到法律問題。
2)智能感知節點的自身安全問題
即物聯網機器/感知節點的本地安全問題。由於物聯網的應用可以取代人來完成一些復雜、危險和機械的工作，所以物聯網機器/感知節點多數部署在無人監控的場景中。那麼攻擊者就可以輕易地接觸到這些設備，從而對它們造成破壞，甚至通過本地操作更換機器的軟硬體。
3)假冒攻擊
由於智能感測終端、RFID電子標簽相對於傳統TCP/IP網路而言是「裸露」在攻擊者的眼皮底下的，再加上傳輸平台是在一定范圍內「暴露」在空中的，「竄擾」在感測網路領域顯得非常頻繁、並且容易。所以，感測器網路中的假冒攻擊是一種主動攻擊形式,它極大地威脅著感測器節點間的協同工作。
4)數據驅動攻擊
數據驅動攻擊是通過向某個程序或應用發送數據，以產生非預期結果的攻擊，通常為攻擊者提供訪問目標系統的許可權。數據驅動攻擊分為緩沖區溢出攻擊、格式化字元串攻擊、輸入驗證攻擊、同步漏洞攻擊、信任漏洞攻擊等。通常向感測網路中的匯聚節點實施緩沖區溢出攻擊是非常容易的。
5)惡意代碼攻擊
惡意程序在無線網路環境和感測網路環境中有無窮多的入口。一旦入侵成功，之後通過網路傳播就變得非常容易。它的傳播性、隱蔽性、破壞性等相比TCP/IP網路而言更加難以防範，如類似於蠕蟲這樣的惡意代碼，本身又不需要寄生文件，在這樣的環境中檢測和清除這樣的惡意代碼將很困難。
6)拒絕服務
這種攻擊方式多數會發生在感知層安全與核心網路的銜接之處。由於物聯網中節點數量龐大，且以集群方式存在，因此在數據傳播時，大量節點的數據傳輸需求會導致網路擁塞，產生拒絕服務攻擊。
7)物聯網的業務安全
由於物聯網節點無人值守，並且有可能是動態的，所以如何對物聯網設備進行遠程簽約信息和業務信息配置就成了難題。另外，現有通信網路的安全架構都是從人與人之間的通信需求出發的，不一定適合以機器與機器之間的通信為需求的物聯網路。使用現有的網路安全機制會割裂物聯網機器間的邏輯關系。
8)傳輸層和應用層的安全隱患
在物聯網路的傳輸層和應用層將面臨現有TCP/IP網路的所有安全問題，同時還因為物聯網在感知層所採集的數據格式多樣，來自各種各樣感知節點的數據是海量的、並且是多源異構數據，帶來的網路安全問題將更加復雜

⑨ 物聯網專業的主要學習內容是什麼

物聯網工程專業開設基礎課程和專業核心課程兩大類，學生主要學習研究信息流、物質流和能量流彼此作用、相互轉換的方法和技術，有著很強的工程實踐特點。

學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。

其就業前景：

作為國家倡導的新興戰略性產業，物聯網備受各界重視，並成為就業前景廣闊的熱門領域，使得物聯網成為各家高校爭相申請的一個新專業，主要就業於與物聯網相關的企業、行業，從事物聯網的通信架構、網路協議和標准、無線感測器、信息安全等的設計、開發、管理與維護，也可在高校或科研機構從事科研和教學工作。

中科院院士、華東師大軟體學院院長何積豐表示，未來的物聯網技術要得到發展，需要在信息收集、改進、晶元推廣、程序演算法設計等方面有所突破，而做到這些的關鍵是如何培養人才。柏斯維也指出，從整體來看，物聯網行業是非常需要人才。

其實，從人才市場的需求來看，無論是物聯網專業還是雲計算專業的人才都是炙手可熱的，但企業對人才的要求也是相當高的。

很多單位和企業不但要求應聘者須是碩士以上學歷，還要求有幾年的相關工作經驗。對此，企業紛紛表示，做核心的研發工作或核心的基礎架構是需要一些經驗積累的，本科應屆生一般不具備這些經驗。

以上內容參考：網路-物聯網專業

⑩ 物聯網感知層涉及到的所有知識點與技術，並展望未來

感知層是物聯網的基礎，是聯系物理世界與信息世界的重要紐帶。感知層是由大量的具有感知、通信、識別（或執行）能力的智能物體與感知網路組成。其主要技術有：感測器技術、RFID技術、二維碼技術、Zig-Bee和藍牙技術。