秒殺了說沒貨法律知識

⑴ 司法考試各科最好的老師都有誰

法考的老師們大多是很有經驗的老師，知識體系全面，講課方式各有特色。就我個人而言，特別回感謝刑法陳答永生老師、民法曹興明老師、行政法與行政訴訟法的吳鵬老師、刑訴法宋桂蘭老師和劉玫老師。
陳永生老師講課的語速略微快，所列舉的案例和教材中的總結十分實用，對我學習刑法幫助很大。
曹興明老師講課生動，為考生們操碎了心，重點知識點不厭其煩，反復講解，十分耐心。
吳鵬老師的教材雖然只有40頁，但已經涵蓋了所有內容，將他的筆記和上課所講的例子都記住，行政法與行政訴訟法這門課就不用擔心啦；吳鵬老師給我傳遞的不僅是課本知識，還有做題方法和命題套路，這對我通過法考幫助很大。
宋桂蘭老師和劉玫老師都十分強調刑訴法體系的構建，她們幫助我搭好了學科的框架，刑訴的學習如虎添翼。
「法考是一座橋，我們要走過去，不能在上面造房子。」通過考試，重要的不僅是知識，還有找到適合自己的方法。相信自己的選擇，相信自己選擇的老師，朝著正確的方向努力，法考其實並不難。我相信大家一定可以通過法律職業資格考試的！

⑵ 怎麼自學法律並參加考試

如果你只是想參加考試，那麼第一步是教材加同步練習，過完一遍後就瘋狂做模擬題，同時回過頭再看一遍教材即可。

⑶ 法考報班和不報班的區別優勢在哪裡

作為一個報班通過的在職狗來回答一下這個問題~報班帶給我的幫助有很多：

首先，時間問題。在職人員考試其實還是挺痛苦的，尤其是考這種含金量很高，復習周期較長的考試。主要體現在兩個維度：第一個維度是整體的復習時間有限。每天固定工作的時間不能復習，晚上或者周末還可能會加班，因此，可利用的學習時間確實有限。還有一些人可能是寶媽，是出差族等等，時間上會更加緊張；第二個維度是時間的分配上有問題。對於在職考生，他沒有時間也沒有精力去提前安排好復習的計劃和節奏，你也不知道別人的學習進度是什麼。你不知道法考8個科目如何分配時間，可能只是機械的平均分配。所以說，由於時間問題的存在，可能只靠你自己的能力是很難解決的，最起碼答主認為我自己很難解決。

其次是方法問題。答主除了是在職人員，還是非法本，因此，對於備考也面臨著方法問題。這也體現在兩個維度：第一個維度是復習的方法。法考有8大類學科，涉及幾百部法律法規，如果是自學，我的感受就是一頭霧水，不知道從何開始復習，也不知道如何復習。第二個維度是做題的方法。做題並學完知識點後就能將題目做出來，有些題需要一定的做題技巧。這些做題技巧如果沒有一個人幫你指點指點，一般自己悟出來還是要花上一定的時間的。

再次是理解問題。法考考試越來越靈活，考試中往往都是案例的形式，讓你去判斷和做題。這就要求你對知識點精準吃透。理解問題也體現在兩個維度：第一個維度是學習知識點時的理解問題。

法考的很多知識點還是挺難理解的，舉個例子，比如民訴的管轄的判斷問題，即使你手裡有一本講義，你自己在學的時候可能也很難理清為什麼要居住地管轄，為什麼要行為地管轄等等。這種理解問題不僅消耗時間，更會產生你的厭煩情緒，對你的復習是會有很大的損害的。第二個維度是做題的理解。

很多時候，即使你覺得你把一個知識點搞懂了，但做題可能還是做不對。或者說有些題你做對了，但你可能運用了一定的做題技巧去做題，對題目或者知識點並沒有做到真正的理解。在這里說明一下，考試技巧可以用，但是在正式考試之前還是建議少用，主要還是靠知識點去做題。

最後是選擇問題。相較於直播課程，錄播課程往往比較便宜。然而，我覺得便宜不是做出課程選擇的唯一標准，一定要考慮選擇作出後的性價比。直播課雖然貴，但是它可以不斷幫你掃盲，更新知識點和考點，老師會幫你安排學習的節奏；同時一些直播機構也有自己的題庫，你除了可以刷題，也可以順便了解下其他學員的做題情況。因此，盡管直播課比較貴，但我還是建議選擇直播課。

我自己是報的BT學院的課程，因為都是直播課，加上木木老師的做題秒殺技巧很管用，所以全程效率都很高～之前有幾天偷懶沒有上課，班班還打了好幾個電話催我…備考沖刺前也一直是班主任和老師們鼓勵我，不然可能也放棄了～

所以是否報班還是看自己的實際情況吧~想通過法律職業資格這種通過率極低的考試，有一個引路人的指引是非常重要的，也就是說報班還是有必要的。

⑷ 靠AI審案，你敢信嗎

出品 | 探客Tanker

作者 | 王穎

編輯 | 蛋總

俗話說，清官難斷家務事。近幾年，隨著我國的法律法規逐漸完善，人們的生活更為有序和諧，而司法領域也有了極大的發展，尤其是對AI技術的運用。

客觀來說，作為專業性極強的行業，法律和醫療行業類似，即使輔助器材再先進也需要醫生的指導。換言之， 科技 再先進，也離不開人的作用。這一點在法律行業中則體現得更加明顯，因為一個案件的審理不僅涉及法律條文，甚至還與風俗民情、人間冷暖有關。

不過，現如今AI走進司法領域是大勢所趨。

「司法領域其實是非常適合使用AI的，一個案件的審理有大量的文書工作，需要上交大量的證據文件，AI在這其中可以起到很大的作用，迅速完成案情記錄、證據梳理這些工作。這對提升案件的審理效率有極大的幫助。」AI開發工程師李英傑告訴「探客Tanker」。

但法律 科技 一直都不是AI應用的熱門賽道，我們似乎很少聽到關於「AI+司法」的重大研發結果和投融資事件。對於一個行業壁壘高、技術難度大的領域來說，這是無法避免的客觀規律。

隨著信創（信息技術應用創新產業）和法律 科技 的雙驅動，「AI+司法」這一細分領域在整個智能產業中的優先順序正在不斷上升。今年4月初，國內專注法律領域的人工智慧創企「冪律智能」宣布完成了近6000萬元的A輪融資。

「AI技術在法律行業中的應用會越來越深入，且長期會帶來巨大的行業變化。我們期待團隊不斷完善產品，且拓展更多應用場景，給行業帶來更多賦能和提升。」領投了冪律智能本輪融資的源碼資本黃雲剛表示。

早在上世紀90年代，就有人工智慧和法律結合的應用出現了。當時一個名為「Slip-Up」的系統誕生，它的主要用途是處理離婚財產分割方面的問題。不過，在當時Slip-Up更多的還是展示了一種實驗意義，沒有具體落實到法律實踐當中。

其實，在過去幾年裡，全球法律 科技 領域的發展勢頭可以稱得上良好。2019年1月15日，福布斯發表文章稱，2018年全球法律 科技 領域的融資額達到了16.63億美元，與2017年相比實現了713%的爆炸式增長。

雖然全球市場火熱，但國內的法律 科技 領域卻一直處於不溫不火的狀態。甚至至今在中國法律 科技 領域里，仍只有華宇軟體一家活躍的上市公司。不過，從華宇軟體2020年第三季度財報可以看出，法律 科技 板塊的訂單正在迅速回暖，同比增長了59%。

「我近幾年的案件基本上是通過網上實現的，比如在網上立案、交費、提交證據材料、證據交換、開庭辯論、質證、電子簽名接收訴訟文書、調解協議、網上送達、網上閱卷和調卷等。」北京市東元律師事務所郭榮珍律師對「探客Tanker」說。

隨著AI技術飛速發展，司法領域也逐漸開始順應趨勢，出現了AI偵查、AI法官等應用。但國內最早涉及法律 科技 領域的應該是「法律電商」——自2010年電商行業興起後，出現了不少為企業提供法律咨詢、合同草擬等服務的商家。

但由於法律服務的特殊性，法律電商逐漸式微。近幾年，隨著技術投資在政府行為中的佔比越來越高，對於To G的AI公司來說，有望迎來訂單的持續高增，且在信創領域爆發增長的同時，法律 科技 也愈發值得期待，AI正在不斷拓展法律服務方式的新維度。

據「探客Tanker」了解，目前AI在司法中的創新實踐不少，主要包括用來分析案情的演算法模型、遍布城市角落的智能攝像頭以及用於法庭審理的智能法官。隨著智慧法院建設的不斷深入，智慧訴訟服務已經成為人民法院訴訟服務的主要方式，這也讓人們充分享受信息化帶來的「數字紅利」。

京師律師事務所的李升成律師對「探客Tanker」說：「對AI在司法領域的應用我非常看好，從最高院到民間律所也都在追求法律適用智能化，尤其在大數據應用方面。但是要完成替代，既沒有法理依據，也會有極大道德風險。」

不過，AI在司法領域的應用雖廣，但一直都沒有「爆款」出現，雖然市場潛力巨大，但玩家們又沒有找到可以迅速變現的商業模式。

2020年3月，曾經融資4億多人民幣的知名法律軟體和律師事務所初創公司Atrium宣布倒閉，又給這個還沒發展起來的新領域澆下了一盆冷水。這也迫使法律 科技 從業者和資方開始重新審視——「AI+司法」到底是泡沫，還是風口？

當AI技術不斷滲入各行各業，就意味著在法律 科技 領域內，不止相關的法律服務公司在開辟這一新市場，就連 科技 巨頭也紛紛入局想分得一塊蛋糕。

其中，最為人們津津樂道的事情，就是阿里巴巴用AI技術僅花了1秒便完成600份合同審查，秒殺8位專業律師。

2019年，阿里達摩院推出「AI法官」研究成果，發表在了信息檢索領域的頂級學術會議SIGIR官網。不止如此，2018年阿里巴巴還在杭州成立了為法院提供SaaS服務的共道 科技 。

與阿里巴巴看中技術研發不同，騰訊把重點放在了利用AI進行合同審查和電子簽約上。 2017年，騰訊與快法務達成戰略合作，為客戶提供「法律電商」服務；2019年3月，騰訊還和老虎基金聯合領投了電子合同服務平台法大大。

而京東則是在2018年9月就發布了基於其自研語音識別技術的法律機器人「法咚咚」。

據「探客Tanker」了解，法咚咚可以運用AI演算法對法律問題進行智能分析，並且作出精準回答，同時可以主動向用戶推送與提問相關的法律知識。此外，它還能通過不斷的自主學習更新知識庫，為用戶提供更完善的服務。

從上述 科技 巨頭的舉措及相關應用來看，「AI+司法」似乎是大勢所趨，而目前AI在司法領域的應用也囊括了智慧審判、智慧審管和司法大數據等幾個方面，確實正在為司法領域提高工作效率。

2018年7月，浙江出現了首例AI破案的案件，6年來一直沒抓獲的非法「電魚」犯罪嫌疑人被阿里雲ET城市大腦發現了行蹤，助力警方成功抓捕犯罪嫌疑人，這個涉案金額超過60萬的案件終於告破了。不僅如此，2019年深圳南山警方還通過AI演算法成功偵破了一起網路交友詐騙案。

除了作用於案件的偵破環節，AI也走進了法庭。

AI進入司法領域後，傳統的線下法院立案、審理等環節都轉向了線上。

在立案階段，網上立案、交費不僅方便快捷，而且節省了需要去法院窗口等待的時間；在庭審階段，一台筆記本、一部手機就可以隨時隨地實現開庭。

不難看出，對企業和個人來說，線上庭審的審理過程更加方便快捷，還可以節省訴訟成本。

「我一開始是非常抵觸AI審理的，因為很多辦公軟體操作都不熟練，甚至不會用，浪費了大量時間做證據材料整理，證據的電子化。」郭榮珍律師對「探客Tanker」表示，她在初期接觸AI審理時，其實心裡是很排斥的，但如今也接受了這個行業發展趨勢。

AI審判無疑在提升案件審理效率、減少辦事環節等方面發揮了積極作用，但從現實情況來看，司法領域的智能升級還面臨一些尚未解決的基礎問題，包括智能化水平不高、各地數據信息尚未打通等等，而這其中更值得人們思考的問題是——在AI技術的運用中，如何兼顧情與法？

《法院信息化藍皮書》指出，人工智慧正在深刻地影響著司法審判領域，「人機合作」的審判模式或將成為常態。

「人機合作的審判模式可能會成為一種常態。但是在審判的過程中，人工智慧起到的還是輔助的作用。特別是針對一些法律關系復雜的案件，人工智慧可以快速的實現記錄、檢索和梳理。但對如何裁判、如何梳理案件焦點問題，還是需要法官自主完成的，這樣才可以最大限度的保證案件裁判過程、裁判結果的公平公正。」郭榮珍律師告訴「探客Tanker」。

2020年初，新冠疫情期間，大量的在線訴訟服務確保了訴訟參與人和法院幹警的 健康 與安全，同時推動了 社會 秩序的恢復。自2017年北京、杭州和廣州的互聯網法院陸續成立以來，AI在司法領域的應用已經取得了不少突出成績。

「客觀來說，AI應用在未來的司法實踐中會越來越豐富，但從目前的技術來看，完全依賴AI進行審判也是不可取的，因為很多案件涉及到倫理和 情感 ，機器雖然客觀，但很難具體事件具體分析。」李英傑對「探客Tanker」坦言。

未來，可能所有案件都可以通過網路以AI審理的方式來實現，但目前來看，案件事實清楚、法律關系簡單的案件更適合。

「如果AI法官在技術上可行，那麼作為一種民事案件爭議雙方預審（不具有）最終法律效力的方式，或許是一個可行性方向。」李升成律師對「探客Tanker」表示。

「如果打個比方的話，那就是你做一個AI預審，相當於你到醫院看病，先做一個CT、心電圖或腦電圖，這些檢查的報告單上也會做出一個大概的診斷結果，但它同時會註明——要以臨床醫生的診斷為准。這只是機器的診斷結果，是具有一定的參考意義。」李升成律師進一步解釋說。

人工智慧在司法領域的應用還處於起步階段，未來隨著技術的發展，AI演算法會不斷提升，AI能做的工作也會越來越多。因此，就需要我們構建完善的審查制度，對審理結果有異議的案件進行復核審理。

最終，「AI+司法」可能要做到的是——將 情感 價值與法律價值進行二元分割，把 情感 的問題交給人，把法律的問題交給機器人。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。