道德的挑戰

⑴ 當代青少年思想道德教育面臨哪些新挑戰

一是家庭教育de缺陷。家庭是人生的第一所學校，父母對孩子心理、性格和人格的影響是最直接的。可是我們一些家長們卻忽視子女道德教育。有的家長對子女過分寵溺，容易導致孩子滋生任性、驕橫、虛榮的心理和性格；有的家長對子女期望過高，望子成龍、望女成鳳，使孩子不堪重負，容易導致孩子要麼性格孤僻、不易和人溝通，要麼走上極端。有的家長作風不正，利用手中的權力索拿卡要、吃喝玩樂、揮霍浪費，子女耳濡目染，久而久之，思想也會受到腐蝕。還有的家長兩口子關系不和，嚴重影響青少年的心理健康等等。

二是學校教育不健全。學校教育是青少年道德教育的主渠道。但在人們的生活環境已經發生了根本性變化的今天，學校的思想道德教育顯得有些力不從心。主要表現在兩方面：一方面是思想道德教育的方法不得當。教師往往是不顧學生的心理狀況和接受能力，只是照搬課本知識對學生進行強硬的灌輸。這種填鴨式的教法，導致學生產生逆反心理，達不到教育的目的。另一方面是道德教育與其他教育脫節。學校現行的思想道德教育中，忽視了將思想道德教育的目標貫徹到學校全部課程的教學和各項工作中去，更不注意滲透到社會的各個領域當中去。

三是社會教育薄弱。隨著現代信息技術的高速發展和信息傳播渠道、形式的多樣化和復雜化，一方面為當代未成年人思想道德教育提供了現代化的手段。另一方面，，我們也應看到有些傳媒和出版商由於利益的驅使，極力向未成年人傳播和兜售充斥暴力和黃色的音像製品，甚至不健康的卡通畫冊、「口袋書」；有的網吧甚至明遮暗掩誘導未成年人進入網吧，給未成年人成長造成極大危害。

目前，針對未成年人道德教育的狀況和未成年人思想道德建設的實際，筆者認為，應從以下三個方面進一步加強：

第一，進一步提高認識，加強領導。思想道德教育是素質教育的重要組成部分。它對於未成年人的健康成長起著導向、動力和保障作用。因此，不論是家庭、學校還是社會都應當站在關心國家和民族未來的高度，用長遠的戰略眼光來認識加強未成年人思想道德教育的重要性。培養他們具有高尚的品德、善良的性情、強健的體魄、優良的習慣以及愛國愛民的民族精神。

第二，改進思想道德教育方法。在未成年人思想道德教育教學中，為了使學生成為真正的主體，教師必須注意教學方法的研究和改進。在教學中，必須使學生放開手腳，讓學生參與教學，盡量採取形式多樣、寓教於行、寓教於學、寓教於樂的活動，吸引學生參與的熱情；其次，在中小學校當中，要分年級、分層次、有計劃地把思想道德教育融入教學內容當中，全方位加強未成年人知識、情感、意志、行為的系統教育。最後，教師在講授具體的學科知識時，要盡量藉助科學的方法，使思想道德教育的內容滲透其中。
第三，構建「三位一體」的未成年人思想道德教育體系。學校教育、家庭教育和社會教育既有各自的獨特性，又相互配合、相互滲透。學校教育應發揮主課堂、主陣地、主渠道作用，牢固樹立育人為本、德育為首、注重實效的觀念，有計劃地組織學生參加實踐活動，例如參觀偉人故居、烈士墓等；家庭教育方面應建立家長聯系制度，如家長會、家庭教育委員會等；凈化社會環境，堅決取締、嚴厲打擊「黃、毒、賭」等社會丑惡現象，為未成年人提供健康文明的社會環境，從而形成學校、家庭和社會三方齊抓共管的教育氛圍。

⑵ 人工智慧時代的倫理道德面臨哪些挑戰

數字信息技術使幾乎任何人、任何時間、任何地點都能輕易獲得信息。這對我們社會的各個方面，從工業生產到分配、到商品和服務的消費，都產生了深遠的影響。就像之前的技術革命一樣，數字信息技術的影響如此廣泛，我們不再只是簡單地利用它——做我們以前做過的事情——而是通過改變我們的行為方式來適應它。

今天，數字信息技術已經重新定義了人們如何與他人進行社交互動，甚至如何找到伴侶。消費者、生產者和供應商、實業家和勞動者、服務提供者和客戶、朋友和合作夥伴之間重新定義的關系，已經在社會上造成一場劇變，正在改變後工業時代對道德理性的定義。

我們正站在下一波科技革命的風口浪尖：人工智慧。20世紀晚期的數字革命將信息帶到了我們的指尖，讓我們能夠快速做出決定，而機構做出決定，從根本上說，取決於我們。人工智慧正在通過自動化決策過程來改變這一狀況，它有望帶來更好的定性結果和更高的效率。人工智慧游戲系統在擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Gary Kasparov）和圍棋世界冠軍柯潔（Ke Jie）方面取得的成功，突顯出人工智慧在計算當前決策對潛在未來棋步的影響方面，在質量方面優於人類專家。

然而，在這個決策過程中，人工智慧也帶走了人類行為的透明性、可解釋性、可預測性、可教性和可審核性，取而代之的是不透明性。這一舉動的邏輯不僅不為參與者所知，也不為程序的創造者所知。隨著人工智慧為我們做出決策，決策的透明度和可預測性可能會成為過去。

想像一下這樣的情景：你的孩子回家找你，要求你給她零花錢，讓她和朋友一起去看電影。你允許了。一周後，你的另一個孩子帶著同樣的要求來找你，但這次，你拒絕了。這將立即引起不公平和偏袒的問題。為了避免受到偏袒的指責，你要向孩子解釋，她必須完成家庭作業，才有資格獲得零花錢。

沒有任何解釋，家裡一定會有緊張的氣氛。現在想像一下用一個人工智慧系統取代你的角色，這個系統已經收集了成千上萬個處於類似情況的家庭的數據。通過研究其他家庭的零花錢決定的後果，得出結論，一個兄弟姐妹應該得到零用錢，而另一個兄弟姐妹不應該。

但人工智慧系統無法真正解釋其中的原因，只能說它衡量了你孩子的頭發顏色、身高、體重以及其他所有它能獲得的屬性，以便做出對其他家庭似乎最有效的決定。那又怎麼會有效呢？

在法庭上，過去的判決約束法官遵循先例，即使情況不完全相同，但大致相似。一致性在司法、政府、關系和道德規范中都很重要。AI沒有遵守先例的法律要求。人類往往只有有限的直接或間接經驗，而機器可能可以訪問大量數據。

人類無法在一個長期的時間尺度內篩選他們的經歷，而機器可以很容易地做到這一點。人類會排除那些被認為對決策無關緊要的因素，而機器不會排除任何因素。這可能導致不尊重先例的決定，其規模之大是人類可以理解的。隨著企業和社會迅速轉向人工智慧，人工智慧實際上可能比人類在更長的時間范圍內做出更好的決策，而人類在更短的時間范圍內就會感到困惑和沮喪，並侵蝕一個正常運轉的社會的唯一貨幣，信任。

要理解基於人工智慧的決策可能有多人工，研究人類如何做出決策是很重要的。人類的決策可能由一組明確的規則，或者僅僅基於結果論的關聯，或者由組合來指導。人類對於與決策相關的信息也是有選擇性的。由於缺乏選擇性，機器在做決定時可能會考慮人類認為不恰當的因素。

有無數這樣的例子，從微軟（Microsoft）在其聊天機器人Tay開始在Twitter上發表煽動性反猶太言論後關閉它，到波士頓大學（Boston University）的一項研究，該研究發現「老闆」（boss）、「建築師」（architect）和「金融家」（financier）等詞與男性、「護士」（nurse）和「接待員」（接待員）等詞與女性之間存在性別關聯。這可能是數據造成的，但它與我們的顯式值形成了對比。如果數據驅動的過程依賴於這些人工智慧演算法生成的輸出，它們將產生有偏見的決策，往往違背我們的道德價值觀。

ProPublica在2016年提供了明顯的證據。美國法院使用的一種電腦程序錯誤地將兩年之內沒有再犯的黑人被告標記為「慣犯」，其再次犯案的可能性幾乎是白人被告的兩倍——前者為45%，後者為23%。如果一個人也這么做，就會被譴責為種族主義者。人工智慧揭示了我們明確的價值觀和集體經驗之間的分裂。我們的集體經驗不是一成不變的。它們是由重要的社會決定所決定的，而這些決定又由我們的道德價值觀所指導。我們真的想把決策過程留給那些只從過去學習、因而受制於過去的機器，而不是塑造未來的機器嗎?

鑒於人工智慧在醫療診斷、金融服務和就業篩查等領域的應用規模之大，任何一個偶然事件的後果都是巨大的。隨著演算法越來越依賴於提高可預測性的特性，控制這類決策的邏輯變得越來越不可思議。因此，我們失去了決策的全局性，拋棄了所有的原則來支持過去的觀察。在某些情況下，這可能是不道德的，在某些情況下是非法的，在某些情況下是短視的。「慣犯演算法」公然藐視無罪推定、機會均等等原則。

一致性是道德和正直不可或缺的。我們的決定必須遵循一個高於統計准確性的標准；幾個世紀以來，相互信任、減少危害、公平和平等的共同美德已被證明是任何推理系統生存的基本基石。沒有內部邏輯的一致性，人工智慧系統缺乏健壯性和可問責性——這是在社會中建立信任的兩個關鍵措施。通過在道德情感和邏輯推理之間製造裂痕，數據驅動決策的不可知性阻礙了批判性地參與決策過程的能力。

這是我們生活的新世界，復雜的決定被削減成反射性的選擇，並被觀察到的結果所強化；把復雜的東西簡化成簡單的東西，把道德簡化成實用的東西。今天，我們的道德感為我們的決策提供了一個框架。也許不久之後，我們的決定就會讓人們對我們的道德產生懷疑

⑶ 可持續道德行為的市場挑戰是什麼

⑷ 道德的褻瀆和公開挑戰

換取道德幣可以促進人們做更多的好事，但對於人們的道德水平不一定會起到提升的作用，人們做好事有可能是為了最求換取更多的道德幣，而做好事不留名體現的是一個人的道德水平，一個道德水平高的人不會在乎留名與否，能否換道德幣，所以這兩者並不沖突。「道德銀行」可以促進人們多行善事，這對廣泛社會氛圍的提高具有一定作用

⑸ 試分析當前市場調查中倫理道德所面臨 的問題和挑戰

在當前市場調查當中，道德倫理面臨著一定的問題和挑戰，因為市場經濟是發揮市場在資源配置當中的決定性作用，市場調節具有自發性的弊端。

⑹ 部門面臨的道德挑戰是什麼

⑺ 為什麼有的人一再去挑戰道德底線

法國思想家伏爾泰曾說，「人人手持心中的聖旗，滿面紅光地走向罪惡」。事實上，我們並不缺乏保護未成年人的制度設計，只不過，有些時候，現有的制度在執行過程中形同虛設、沒有發揮應有的效力。麻木與冷漠的潛滋暗長，讓責任和擔當不斷萎縮；一些原本需要為孩子們建構的保護網沒有建立起來或者說成為中看不中用的「稻草人」，讓孩子們處於無人「保駕護航」的危險地帶。底線是最低標准，是最起碼要遵循的規則，是逾越之後需付出巨大代價的最後屏障。如果不是到了關鍵時刻，應該很少有人會去討論「底線」問題。然而不幸的是，近年來，這兩個字卻頻頻出現在公眾視野，當道德、規則甚至法律通通被無限度地破壞和踐踏，中國社會儼然已經迎來了必須深刻反思的「底線時分」。在這種惡性循環里，似乎人人都可以說，人心早就不古，各人自掃門前雪，休管他人瓦上霜。但反過來，沒有人是一個社會里的孤島，每個人只要跟社會產生聯系，就可能遇到類似的事情。為什麼公認的道德滑坡正在發生？很大程度上就是輿論的失守和社會行為的失守，兩者互為因果，最終導致劣幣驅除良幣，導致人心不古，怪事頻出。因為法律並不從道德高度上去判斷，不然很多事情就失去了公平。就像老弱病殘，不能因為錯了但是處於弱勢就庇護。道德自然有道德的懲處方式。

⑻ 當代中國道德建設面臨哪些挑戰有哪些應對措施

改革開放的深入與市場經濟的發 展使中國傳統美德和中國革命道德雙雙面臨挑戰,社會道德版水平出現滑坡。權對於造成這一問題的根源學界一直見仁見智。仔細分析不難發現,中國社會轉型及其伴生 的信仰普遍迷失是當下中國公民道德失范的兩大主要原因。我們將西方知識史與中國實際相結合就會看到,探尋有效利益制衡機制和加強德育是提升中國公民道德水 平的兩大對策。

⑼ 為什麼人工智慧面臨的最大挑戰是道德問題

該問題與一個歷史事件很相象：
哥白尼的「日心說」，導致了建立在版「地心說」上的一切觀念隨權之崩塌。包括科學與宗教。
人工智慧將導致建立在「只有人才會思考」這一觀念上的所有概念崩塌。包括以此為基礎的道德、宗教。
對於一個與自己相同的異類，為了方便思考，假設「人工智慧」是會思考的「猴子」，而且是人類創造出來的，並且會很快超過人類，視人類為草芥的生物。
人們應該對「它」示好，還是對「它」打壓？
「它」會不會為了生存，害怕被人打壓，而採取先手打壓人類？
假如，它的智能完全復制於一個自然人，二者同時存在，那麼，我是誰？誰是我？
假如，人工智慧通過精確的計算，判斷某個人A，在未來某個時間點，99.9999999%的可能，會做出殺死某人B。那麼，在A殺死B之前，他到底有沒有違法？？我們有沒有資格抓他？
以現有的道德理論來說，我們無權抓他，那麼，對於B來說，一個接近於100%會殺死自己的人，在無時無刻想著殺自己，而法律與道德卻無動於衷。法律何在？人心道德何在？
若我們決定抓他，那麼對於A來說，我仍然是有0.0000001%的可能是無辜的，你們憑什麼以我未來可能會做某事而抓我？

⑽ 傳統道德面臨的危機與挑戰

人口膨脹，經濟危機，全球變暖，氣候異常，恐怖主義威脅，資源開始枯竭，人類面臨自然災害的挑戰，改變:控制人口增長，開發新能源