社會統計學抽樣調查法的含義

㈠ 社會統計學問題

這個就是簡單的雙側Z檢驗的問題。

原假設H0：u=7900，u為平均收入。計算Z統計量為（7900-7500）/1500/10>1.96，1.96是0.05水平下的雙側邊界。所以，有理由懷疑該樣本有偏估。

㈡ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

(2)社會統計學抽樣調查法的含義擴展閱讀

概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

㈢ 統計學抽樣方法

1.simple random sample（簡單隨機抽樣):在簡單隨機抽樣中,總體所有成員被選為樣本的概率是相等的.
2.stratified sampling（分成抽樣）：將總體分成不同的子群,然後對所有的子群進行抽樣.
3.systematic sampling（系統抽樣）：首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然後隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式.
4.cluster sampling（整群抽樣）：總體被分為若干群的子總體,每個子總體都代表整個總體.
5.multistage sampling（多階段抽樣）：是指在抽取樣本時,分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調查方法.

㈣ 抽樣調查方法的抽樣分析的一些重要概念

分析單位（unit of analysis)；
人口；
抽樣母體；
樣本與個案；
統計量和參量；
抽樣樣本大小要求：一個變數有至少20個左右個案；
抽樣誤差：抽樣必然存在有誤差，這種誤差可以用統計學方法來推定。

㈤ 統計學中的抽樣調查的概念和特點

統計學中的抽樣調查的概念是：

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。

特點：

1、調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

2、是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

3、所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

4、抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

(5)社會統計學抽樣調查法的含義擴展閱讀：

抽樣調查適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

㈥ 什麼叫社會統計學

社會統計學是社會學專業的必修課程，側重於社會研究的統計應用，將統計分析與社會學研究相結合。社會統計學所關注的問題是：在某個社會研究情況下最適宜採用哪種統計法，該統計法怎樣運算，算出的統計值有什麼意義。常用的統計軟體是SPSS。社會統計學利用的統計手段主要包括三個方面：敘述統計，包括集中趨勢測量、離散趨勢測量的單變數分析，兩個變數分布及λ、Ty、Gamma、r、E2等相關測量法；推論統計，包括抽樣與統計推論，參數估計以及χ2檢定、F檢定、Τ檢定等假設檢定；多變數分析，包括其詳析模式、多因分析等。

㈦ 隨機抽樣調查的含義及其特點是什麼

（一)隨機抽樣調查的概念
隨機抽樣調查是指在總體中按隨機原則抽取一定數目的調查單位(樣本)進行調查，用所得的樣本數據推斷總體綜合指標的非全面調查。所謂隨機原則，又稱概率法則，即保證總體各單位有同等被選中機會的原則。根據樣本理論設計出來的一些抽樣方法，原則上必須是無意識的，而非立意的。因此，按照隨機原則，無論採用何種抽樣純棉T恤方法所得的樣本，都應完全取決於「機遇」，而把種種人為因素，諸如態度、傾向、情感好惡等降低到無的境界，使樣本能在毫無外在因素影響的狀態下被抽出。
(二)隨機抽樣調查的特點
隨機抽樣調查具有下列一些特點：
1．只對抽取的樣本單位進行調查，調查單位數目和調查
工作量較少，能夠節省人力、費用和時間。
2．按照隨機T恤批發原則抽取樣本單位，能保證被抽取的樣本單位分布特徵與總體分布特徵基本一致，縣有充分的代表性。因而，可以根據樣本的指標數值比較准確地推斷出總體的指標數值，取得與普查非常相近的全面資料。
3．以樣本數據推算總體指標會產生代表性誤差(抽樣誤差)，但各個可能樣本的抽樣平均誤差可以用統計方法計算出

㈧ 抽樣調查法的概念是什麼

抽樣調查是一種非全面調查，抽樣調查是根據隨機的原則從總體中抽取部分實際數據進行調查，並運用概率估計方法，根據樣本數據推算總體相應的數量指標的一種統計分析方法。抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

㈨ 抽樣調查法的名詞解釋

按規模大小成比例的概率抽樣，簡稱為PPS抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森·赫維茨方法、拉希里方法等。
抽樣是指按概率比例抽樣，屬於概率抽樣中的一種。是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。

㈩ 統計學原理什麼是抽樣調查

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。
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