社會網路分析法中心性分析
㈠ 什麼是社會網路分析法
社會網路分析(Social Network Analysis) 社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的 定 量分析方法 ，近年來，該方法在 職業流動 、 城市化對個體幸福的影響、世界政治和 經濟體系 、 國際貿易 等領域廣 泛應用，並發揮了重要作用。 社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法， 社會學家們利用它可以比較得心應手地來解釋一些社會學問題。 許多學科的專家如 經濟學 、 管理學 等領域的學者們在 新經濟 時代—— 知識經濟時代，面臨許多挑戰時， 開始考慮借鑒其他學科的研究方法，社會網路分析就是其中的一種。
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㈡ ucinet社會網路分析怎麼用來分析密度，中心度呀！！！求幫忙！！
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㈢ 社會網路分析法的介紹
《社會網路分析法》是2007年重慶大學出版社出版的圖書，作者是斯科特。社會是一個內由容多種多樣的關系構成的巨大網路。如何研究關系？視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。本書就像一本手冊，引導讀者進入社會網路分析的研究領域。它既適用於社會網路分析的初學者，也適用於對社會網路分析有所了解的人士。
㈣ 什麼是社會網路分析法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法、圖論等發展起來的定量分析方法。
社會網路分析是對社會網路的關系結構以及屬性加以分析的一套規范和方法。它又被稱為結構分析法（structural analysis）
社會網路分析不僅是對關系和結構加以分析的技術，還是一種理論方法--結構思想。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，該方法可以解決一些社會學的問題。
社會網路要素：
①行動者，在社會網路中用節點表示；
②關系，在社會網路中用劍線表示，關系的內容可能是友誼、借貸或是溝通，其關系可以是單向或雙方，且存在關系強度的差異，關系不同即構成不同的網路
社會網路分析的原理：
關系紐帶經常是不對稱地相互作用著的，在內容和強度上都有所不同
關系紐帶間接或直接地把網路成員連接在一起；故必須在更大的網路結構背景中進行分析
社會紐帶結構產生了非隨機的網路，因而形成了網路群(network clusters)、網路界限和交叉關聯
交叉關聯把網路群以及個體聯系在一起
不對稱的紐帶和復雜網路使稀缺資源的分配不平等
網路產生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為
社會網路分析方法--數學表達式：
①圖論法和矩陣法，這是社會網路分析最基本的方法
②二方關系圖和三方關系圖
③圖的矩陣表達
④反應行動者的關系圖。通過網路密度、結點度、割點、橋等指標進行具體測量距離，行動者之間的距離越小，意味著他們之間的聯系越密切，交流互動越充分。由此可以了解一個網路中行動者之間的分化與差異
㈤ 社會網路分析法的研究方法
社會網路分析抄法是一種社襲會學研究方法，社會學理論認為社會不是由個人而是由網路構成的，網路中包含結點及結點之間的關系，社會網路分析法通過對於網路中關系的分析探討網路的結構及屬性特徵，包括網路中的個體屬性及網路整體屬性，網路個體屬性分析包括：點度中心度，接近中心度等；網路的整體屬性分析包括小世界效應，小團體研究，凝聚子群等。該方法目前在教育領域應用比較廣泛，主要探究信息技術環境下學習者所構成網路的特點，以及在此基礎上對於該網路的改進策略。
㈥ 社會網路分析工具netdraw和UCINET，請問，哪位高手會使用，會使用的高手能否給予幫助。
文章的話你可以看下【姜春林, 陳玉光. CSSCI數據導入Bibexcel實現共現矩陣的方法及實證研究版. 圖書館雜志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，裡面有些介權紹和步驟。
如果你構建矩陣有困難，可以使用我新作的軟體生成共現矩陣，然後直接導入兩個可視化軟體，會自動生成知識圖譜，當然你也可以自行進行相關設置。
我在博客里直接把基本步驟也寫了，希望對你有幫助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
㈦ 社會網路分析法與文獻計量法的區別與聯系
知識圖譜可以通過文獻計量學方法和社會網路分析法來得到，這兩個方法是同一層面，不是包含與被包含關系
㈧ 社會網路分析法的目錄
1網路和抄關系
關系和襲屬性
本書概要
2社會網路分析的發展
社會計量分析和圖論
人際結構和派系
網路：全網與局部網
哈佛的突破
3關系數據的處理
關系數據的整理
關系數據的存儲
關系數據的選擇
4點、線和數據
社群圖的圖論
個體中心密度和社群中心密度
社區結構和密度
5中心度和中心勢
局部中心度和整體中心度
中心勢和圖的中心
關於絕對密度的題外話
公司網路中的銀行中心性
6成分、核與派系
成分、循環和結群
成分的輪廓
派系及其交叉
成分和引文圈
7位置、角色和聚類
點的結構對等性
聚類：聚集和分裂
塊模型：CONCOR和BUBT
走向規則結構對等性
連鎖與參與
8維度和展示
距離、空間和量綱
主成分和因子
一些非量綱的方法
在網路可視化方面的一些進展
精英，社區和影響力
附錄社會網路軟體包
參考文獻
術語（人名）英漢對照表
㈨ 社會性網路的社會性網路分析
根據維基網路的解釋，「社會網路（ Networking：SN）」是指個人之間的關系網路。
據一些不系統的分析，社會網路（或稱為社會性網路）的理論基礎源於六度分隔理論（Six Degrees of Separation）和150法則（Rule Of 150）。 美國著名社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)於20世紀60年代最先提出。「你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。」
六度分隔理論(Six Degrees of Separation)由美國著名社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)於20世紀60年代最先提出。1967年，哈佛大學的心理學教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描繪一個連結人與社區的人際連系網。做過一次連鎖信實驗，結果發現了「六度分隔」現象。簡單地說：「你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。」
「六度分隔」說明了社會中普遍存在的「弱紐帶」，但是卻發揮著非常強大的作用。有很多人在找工作時會體會到這種弱紐帶的效果。 通過弱紐帶人與人之間的距離變得非常「相近」。
Jon Kleinberg 把這個問題變成了一個可以評估的數學模型，並發表在自己的論文「The Small-World Phenomenon」中。我們經常在與新朋友碰面的時候說「世界真小」，因為往往可能大家有共同認識的人。Jon的研究實證了這個觀點。
曾經「六度分隔」理論只能作為理論而存在。但是，互聯網使一切成為現實。六度理論的發展，使得構建於信息技術與互聯網路之上的應用軟體越來越人性化、社會化。軟體的社會化，即在功能上能夠反映和促進真實的社會關系的發展和交往活動的形成，使得人的活動與軟體的功能融為一體。六度理論的發現和社會性軟體的發展向人們表明：社會性軟體所構建的「弱鏈接」，正在人們的生活中扮演越來越重要的作用。 從歐洲發源的「赫特兄弟會」是一個自給自足的農民自發組織，這些組織在維持民風上發揮了重要作用。有趣的是，他們有一個不成文的嚴格規定：每當聚居人數超過150人的規模，他們就把它變成兩個，再各自發展。
「把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一個最佳和最有效的方式。」
150法則在現實生活中的應用很廣泛。比如中國移動的「動感地帶」sim卡只能保存150個手機號，微軟推出的聊天工具「MSN」（也是一種SS）只能是一個MSN對應150個聯系人。
150成為我們普遍公認的「我們可以與之保持社交關系的人數的最大值。」無論你曾經認識多少人，或者通過一種社會性網路服務與多少人建立了弱鏈接，那些強鏈接仍然在此次此刻符合150法則。這也符合「二八」法則[3]，即80%的社會活動可能被150個強鏈接所佔有。