社會研究方法實驗法實驗設計案例

① 社會研究方法當中實驗法都有哪幾種我看的風笑天的書

也

② 社會研究方法的具體操作步驟有哪些

簡述現代社會研究方法的特徵① 經驗型。所謂經驗性方法，是指研究者通過直回接接觸社會實際而獲得關於社答會現實的第一手資料的手法，其具體方法包括訪談、觀察、實驗等。② 理論性。所謂理論性特徵，是指在現代社會研究的方法體系中，注重理論對經驗研究的指導，並且重點要解決從具體的經驗資料到普遍性理論概括的邏輯過程。③ 規范性。所謂規范性特徵，是指社會研究方法體系同時也是社會研究活動的規范體系，為研究者提供研究的手段，也規范著研究工作的各個環節。④ 多樣性。所謂多樣性特徵，是指社會研究方法體系是由多種不同的研究方法組成的，並且在社會研究過程中可以採用多種不同的研究方法10、簡述社會研究的一般過程所謂社會研究的一般過程，是指社會研究過程中一般需要採取的各個步驟及其先後次序。社會研究的一般過程一般是：① 確定研究題目階段、② 研究設計階段、③ 收集資料階段、④ 整理和分析資料階段、

③ 社會研究方法當中 觀察法 有什麼好的話題可以進行觀察實驗急！！

房價為何老跌不下來，可以是最好的題材之一。

④ 社會調查與研究方法這門課程第五章 實驗研究的知識點有哪些

社會調查與研究方法這門課第五章 實驗研究的知識點包含章節導引,第一節 實驗研究概述,第二節 實驗設計,第三節 實驗操作,參考資源。

⑤ 社會研究方法求選題設計題例題，題型為如果研究主題是「」，

⑥ 社會研究方法抽樣設計題求例題，題型為：XX市政府開展「」，現委託你進行問卷調查，請設計抽樣方案。

⑦ 如何進行社會科學領域的實驗研究

社會科學研究最重要的任務是認識、揭示社會現象的復雜性，而研究方法的發展正是為了提高我們認識、揭示這一復雜性的能力。社會科學研究方法與社會科學自身均在不斷地與時俱進。隨著現代信息技術的進步，一種新的社會科學研究方法——計算實驗方法正在形成和發展。

計算實驗方法通過抽象與符號化，把社會現象、社會科學問題最基本的情景（情節與環境背景），如人的心理活動與行為、組織的基本特徵與功能、社會基本運行機制等系統進行建模，構造人工社會，以此為基礎再以計算機為「實驗室」開展各種社會現象情節和動態演化過程的實驗，通過對實驗結果的分析研究社會現象，即是社會科學計算實驗的核心思想。

計算實驗突破了傳統社會實驗的成本、法律、道德等方面的限制，實踐證明，將它與定性分析、定量分析、案例分析、統計調查等方法集成在一起，能夠更好地研究結構復雜、宏微觀相互作用、動態與演化性強的社會現象，並能較好地體現社會科學研究「環境依賴」和「問題導向」的宗旨。

社會科學計算實驗的關鍵是對社會現象和問題進行情景建模，模型一般由社會智能主體基元層次（主體的記憶、認知、學習、偏好、行為等）、智能主體層次（企業、社會組織、政府等）和社會系統層次（行政區域、經濟系統、行業、供應鏈等）組成，並由界定研究的問題與環境、設定研究的基本假設、建立可計算模型、實現計算實驗、評估和比較實驗結果等步驟構成計算實驗研究的基本範式。

可見，計算實驗方法在某種意義上可以把過去和現在的社會現象情景「搬到」計算機系統中，並在現實社會現象的這一「替身」上進行可控、可重復的實驗，通過實驗結果的分析告訴我們關於已經發生過和正在發生的社會現象及其規律的豐富信息和內涵，從而使我們通過「再現」和「回放」社會系統的「昨天」與「今天」，更深刻地總結與反思社會現象和社會發展的歷史與現狀；計算實驗還可以在計算機上構建非現實、虛構的社會系統的「明天」，為我們展現社會發展趨勢的未來圖像，因為社會系統的演化過程向後有其確定的路徑，但向前不能確定，即社會的今天包含著過去，但今天未必包含在過去之中，明天也不完全包含在過去與今天之中，所以這些未來圖像可能是我們過去與現在均未見過甚至是沒有估計到的，這樣，通過社會科學計算實驗方法對社會系統「明天」前景的揭示，可以幫助我們更好地預測社會的未來，更有效地避免可能出現但我們不願出現的社會現象，或讓我們所嚮往的社會未來更加美好、更快地實現。

計算實驗與傳統的有人參與的社會科學實驗相比，有多方面的重要區別：傳統的社會實驗主體為實驗的參與者（人），而計算實驗的主體為計算機程序所構建的模擬社會現象中個體、組織、資源和功能的人工代理；傳統實驗的思路主要是設計由真實人群參與的實驗及其他輔助工具與系統，而計算實驗更強調自下而上的多代理建模過程，重點是架設社會現象微觀與宏觀之間的橋梁，模擬社會現象宏觀層面的整體行為涌現與發展演化趨勢。

另外，計算實驗方法與傳統的計算機模擬技術也有很大的不同。計算機模擬需以某個真實系統為「標桿」，「模擬」追求「逼真」，而計算實驗因為是對現實社會現象情景的模擬，因此雖然在一定意義上也是一種「模擬」，但由於社會現象的路徑依賴性、不可逆性及演化趨勢的不確定與分岔性，計算實驗結果的「真」，已不能用我們所見的「這個」真實社會系統所提供的這一種「真」來衡量，也不一定就是曾經的「那一次」「塵埃落地」的路徑，計算實驗的結果應該理解為是在一定的基本社會現象法則下經過社會系統組織與自組織作用的「一束」可能狀態和路徑中的一種，在「可能」意義上，實驗結果也是「真」的。

目前，計算實驗方法在環境治理、經濟演化、社會管理、金融市場、產業集聚、技術創新、公共安全、社會輿論、供應鏈協調與管理、重大工程項目管理、傳染病的傳播機理與公共衛生管理、語言進化甚至歷史變遷等許多社會科學研究領域都有應用並取得不少創新性成果。
望採納

⑧ 社會調查研究里的實驗設計的詳細講解

一、實驗法基本原理

社會科學的研究對象是眾多的社會現象，社會現象的存在和發生受到其他很多客觀因素的影響，與這些客觀因素之間存在因果關系。實驗研究的目的是建立或者驗證這些變數間的因果關系。在實驗之前人們一般會有對於社會現象中因果關系的初步認識或者假設，實驗法的功能在於通過實驗操作來對這些認識或假設進行檢驗。實驗法的基本原理就是對社會現象的發生條件進行控制，然後分析引起這種社會現象的原因，闡明現象之間的因果關系。
以一個關於人的行為結果實驗為例，研究者的假設是：人們對他人的行為的期望可導致他人向期望的方向改變。由此他們提出的具體實驗假設是：在學校里，那些被教師認為成績應該好的學生，其成績會由於教師的這種期望而在實際上變得比其他學生提高得更快。研究者選擇一所學校為實驗室，讓幾百名學生參加智力測驗，然後從中隨機抽取了20％的學生，並且告訴教師說，這些學生是成績最高的，因此是最有培養前途的。一年以後，他們又對這幾百名學生進行了測驗。統計分析表明，上述20％的學生平均成績明顯高於其餘的學生。實驗結果證明了實驗假沒，即教師的期望和學生的學習成績的提高之。首先以一個理論假設
為起點，這個假設是一個關於因果關系的陳述，它假定某些自變數(如教師的期望)會導致某些因變數(如學習成績的改變)的變化：然後進行如下操作：1．在實驗開始時對因變數進行測試(即前測)；2．引入自變數(X)，讓它發揮作用或者影響；3．在實驗結束前再測量因變數；4．比較前測與後測的差異值就可以檢驗假設。如果沒有差異，就說明自變數對因變數沒有影響，從而推翻原假設。如果有差異，則可以證實原假設，即自變數對因變數有影響。
一般地，實驗結束時測得的因變數不僅僅受到自變數的影響，而且可能受到其他因素的影響，因此單純的一個實驗組很可能會導致對自變數和因變數關系的錯誤描述。通常解決的辦法是將受試者分為兩組：實驗組與控制組。這兩個組是隨機選派的，他們的所有特徵和條件可以假定相同，只不過在實驗中，對實驗組施加自變數的影響，對控制組則不施加這種影響。如果兩組都有差異，且差異相同，則說明自變數對因變數沒有影響；如果兩組都有差異，且差異不同，則說明自變數和「實驗」本身都對因變數產生了影響；如果兩組都沒有差異，說明實驗本身和自變數對因變數都沒有影響；如果引進變數組有差異，未引進變數組沒有差異，則可以說明是自變數導致了因變數的變化。
科學研究的目的是反映客觀實際的真實狀況，發現事物或現象的規律性。實驗法的原理正是為了體現這種研究目的而進行的邏輯設置。對於實驗法而言，總體的原理是一定的，而具體的實驗方法可以千差萬別，不同的方法的運用之目的就在於真實、全面地反應一個具體研究的特性，進而對因果關系做出一個客觀的說明和解釋。

⑨ 社會學實驗研究

選題階段

准備階段依次解決如下問題：
調查范圍、調查對象和分析單位
理論假設
抽樣方案
調查資料的收集方法和分析方法
調查人員的組成、組織結構及培訓安排
調查的時間愛你進度和經費使用

調查階段

分析階段

總結階段

對於實驗設計我並不是很了解，沒有設計過，所以從書上找了一些資料，希望能有所幫助

關於實驗我不是了解很多，從書上找了些資料，希望有用

實驗分類：<1>實驗室實驗：它限於在有專門設備的實驗室中進行，並對實驗的條件、控制以及實驗設計都有嚴格的規定。<2>實地試驗：它一般在實際場所中進行，它的實驗設計並不很嚴格。

實驗法的基本原理：實驗研究的目的是建立變數間的因果關系。實驗法的基本原理：首先以一個理論假設為起點，這個假設一種因果關系的陳述，它假定某些自變數會導致某些因變數的變化。然後進行如下操作：（1）在實驗開始時對因變數進行測試；（2）引入自變數，讓它發揮作用或影響；（3）在實驗結束前在測量因變數；（4）比較前測與後測的差異值就可以檢驗假設。如果沒有差異，就說明自變數對因變數沒有影響，從而推翻假設。如果有差異，則可證實原假設，即自變數對因變數有影響。為了排除其他因素的影響，通常將受試者分為兩個組：實驗組與控制組。這兩個組是隨機選派的，他們的所有特徵和條件都相同，只不過在實驗中，實驗組收到自變數的影響；而控制組為受到這種影響。分兩個組進行試驗的目的是要考察自變數x引起的變化E。因為即使不引入自變數，由於某些其他外部因素的影響，在一定時間後（幾小時、幾天或一年）後測的數值也肯定不會與前測的數值相等。外部因素的影響由U表示。實驗組所收的影響，實際上是有兩部分組成的：一部分是由於外部的因素，另一部分是由於新引入的自變數，即de=U+E。由於實驗組和控制組的構成是採取隨機分派的原則進行的，因此實驗組所受到的外部因素的影響與控制組所受的影響相等（即都等於U）。這樣，實驗組真正受到的自變數的影響E應該為：E=de-U。

實驗的主要組成部分：
（1）自變數與因變數：自變數是實驗中的刺激因素，是有待檢驗的、引起因變數變化的原因。因此，自變數應該是能夠引起某種變化的。同時，必須經過嚴格定義和操作化，這樣，才便於在實驗中進行測量。因變數是一種應該有自變數所引起的狀況，它是研究的關鍵點，是要被解釋的現象。這種因變數應該在狀況上與實驗前有所變化，也應該在接受自變數刺激的對象和未接受這種刺激的對象之間有所不同。實驗者應該盡量讓自變數處於一種自然的狀態中被觀察和測量。（2）實驗組和控制組：在實驗中，我們把接受自變數刺激的一組對象叫做實驗組；而把不接受自變數刺激的一組叫做控制組。設置控制組的主要目的，是為了將研究本身對實驗對象的影響，與實驗刺激的影響區分開來。為了達到這一目的，就要求在實驗開始前，實驗組與控制組成員的各方面條件和狀況都相差無幾，即基本上不存在大的差別。（3）前測與後測：在實施實驗刺激以前對實驗對象進行的測量稱為前測。而在實施實驗刺激後對他們的測量成為後測。

實驗的基本程序：（1）准備階段：<1>確定研究問題和研究目的；<2>提出理論假設和工作假設；<3>進行實驗設計。（2）實施階段：<4>選取實驗對象；<5>實施實驗；（3）資料處理階段：<6>整理分析資料；<7>撰寫研究報告。

實驗的三項基本內容：
（1）變數的選擇和分類：在用實驗法研究某個問題時，首先要把與研究課題有關的各種因素挑選出來，然後分析這些因素之間的關系，建立因果模型
（2）變數的控制：對自變數的控制就是要有計劃地、系統地安排實驗刺激的情景和程度，是其作用於因變數。控制外部影響的方法：<1>隨機法：這是最常用的方法，在理論上也是最有效的控制影響變數的方法。<2>配對法：這種控制變數的方法是找出兩個各種條件都完全相同的人，對其中一人分派到實驗組，另一人分派到控制組。<3>排除法：在實驗之前把其他影響因素排除在外。<4>納入法：把其他主要的影響變數也當作自變數引入到實驗中，同時對幾個自變數進行操作、測量和檢驗。
（3）變數的測量。

簡單實驗設計：是對單項假設進行驗證，即考察一個自變數與一個因變數之間的因果關系。此外，它只分為一個實驗組和一個控制組，或僅有一個實驗組。
多組實驗設計則有三個以上的組，它可以考察多個自變數於因變數之間的關系。

簡單實驗設計的幾種模式：
（1）單組前後測實驗設計：沒有控制組。這種設計一般在研究人員能夠確定外部因素不會對實驗產生影響即U=0的情況下採用。否則，它無法區分因變數的改變有多少是自變數引起的，有多少是其他武官變數引起的。
（2）典型實驗設計：兩組前後測實驗設計。主要優點：<1>比較實驗組和控制組前測與後測的差異值，不僅可以確定自變數的影響，而且還可以排除外部因素的影響。<2>可以排除前測造成的某些干擾因素。主要缺點：受試者經過一次前測，所以可能會對自變數的引入產生敏感，這樣，雖然不會影響內在效度，但會影響和降低實驗的外在效度。在前測會引起受試者敏感的情況下，應考慮採用無前測的實驗設計。
（3）兩組無前測實驗設計：這一設計中，實驗對象一般是隨機抽取和隨機分派的。在實驗組引入自變數之後，同時在兩個組測量因變數。 簡單實驗設計的特點：只考慮一個因變數與一個自變數的關系，因而操作容易，簡單易行，可以檢驗和建立明確的因果關系。但是，他將現實生活中錯綜復雜的關系簡化為單一的因果關系，這就大大降低了實驗結論的概括能力和外在效度。因為現實事物往往是「多因多果」的。另一個缺點：他將所有的其他影響因素都作為無關變數加以控制和排除，忽視了各種因素間交互作用的效用，因而降低了實驗的內在效度。

交互作用效應：是指實驗刺激（自變數）的影響（用E表示），外部因素的影響（U）與前測干擾因素的影響（P）三者之間相互作用所產生的影響。實驗刺激與前測干擾的交互作用用 表示；實驗刺激與外部因素的交互作用 表示；前測與外部因素的共同作用用 表示；這三類因素的共同交互作用效應用 表示。單組前後測實驗設計由於假定前測和外部因素影響很小，且將這些因素的交互作用忽略不計，因此他的測量結果誤差較大，效度較低。典型實驗設計通過控制組排出了前測和外部因素的影響，只有一些交互作用效應影響它的實驗效度。兩組前後測實驗設計由於無前測，因此效度最高。但事物前測也有一定局限性，它無法比較不同時間的變化，而且無法檢驗在實驗開始時兩個組的特徵值是否相等。

多組實驗設計：
（1）所羅門四組設計：這種設計精確測量干擾因素和交互作用效應的影響，它綜合了典型設計和無前測設計的優點：該設計可以測量自變數、外部變數和測量干擾這三類因素各自對因變數的影響。所羅門四組實驗設計的實驗效度較高，可以區分出外部因素和測量干擾的影響。缺點：<1>設置四個組，必然要增加受試者人數，從而增加了實驗的困難；<2>所的結果必須經過復雜的統計檢驗。<3>它只能判斷其他外部因素對因變數有否影響，但無法確定哪些變數與因變數間還存在著因果關系。
（2）多因素設計：可以檢驗多個自變數對因變數的影響。這種設計是典型設計的擴充，它有三個實驗組，各個組的自變數強度有明顯差異。多因素設計的另一形式是考察兩個以上的自變數對因變數的影響以及自變數之間交互作用對因變數的影響。一般也稱為因子設計。它假定外部因素的影響等於零。因子設計為消除前測引起的敏感影響並減少工作量，一般都運用無前測的設計。有兩個自變數，每個自變數有兩個值，分為四個組，這樣的通常稱為（2*2）因子設計。因子設計可以同時包括多個自變數，每個自變數也可以有多個取值。但是，隨著自變數的增加，實驗組的數目也要相應增加。

重復測量設計：不是對不同組的受試者施以不同的實驗刺激，而是對每個組都給以不同的試驗刺激。實驗效果不是以不同組的觀測值差異值來表示，而是通過每個組對不同刺激的差異來反映。它是一種輪換的方法，即每個組都先後接受不同的測量，然後通過比較每一組不同測量的平均值就可以檢驗不同刺激造成的不同差異。優點是：（1）不用隨機抽取實驗組和控制組，而只需選取幾組實驗對象讓他們參加各種項目的測驗，因此，不必擔心組間特徵之隨機誤差的影響。（2）只需較少的受試者就可以達到實驗目的。（3）它的實驗假設可以有多個，即一個實驗可以同時檢驗幾個假設。重復測量的局限是：對有些易於引起受試者敏感或產生較大交互作用效應的實驗變數不能進行重復測量。這種設計一般在無法進行隨機抽樣而只能進行整群選擇時採用。

拉丁方格設計：也是一種多因素設計，但是與因子設計不同，它不是考察多個自變數與因變數的關系，而是考察多個自變數的引入順序對因變數的影響。這種設計可以引入多個不同自變數，這些自變數只有一個取值。實驗組的數目取決於引入的自變數，有多少個自變數就分派多少個實驗組。每個實驗組都依次引入各個自變數，但引入的順序各不相同。一般來說，拉丁方格設計無法測量出交互作用效應，它只能檢驗實驗順序對因變數的影響，並判斷自變數之間是否存在交互作用。拉丁方格設計的缺點是：（1）它必須保證各組成員的特徵相同，不會影響實驗結果。（2）各種自變數是共同發揮作用的，因此，無法區分每一個自變數對因變數的單獨影響。這種設計一般在特殊場合才採用，即檢驗自變數的組合方式對因變數的影響或找出最佳組合方式時才採用。

准實驗法：就是沒有嚴格的進行指派和嚴格控制實驗刺激的實驗方法。它通常不是在純粹的實驗室環境中，而是在研究現場進行，他們常常依據現場的條件和可能性來設計實驗方案，並對純粹的實驗設計加以簡化。（1）准實驗法的特點：<1>它的實驗假設並不一定是因果關系的假設，也可能是相關關系的假設。 <2>它很少採用嚴格的隨機抽樣。<3>它通常缺乏前測和控制組。（2）有人認為，這種實驗沒有嚴格執行實驗方法的准則，因此，它不是科學的實驗。但更多社會工作者認為：<1>科學並不是一春試驗為起點和目的的，科學的發展必須利用現實所能提供的手段和技術，而不能等待完美的方法產生以後再進行研究。<2>同時，實驗設計本身也是一個從無到完美的不斷發展過程。而目前，社會科學的實驗已基本具備了科學方式所要求的條件。盡管它並不總是能檢驗或建立因果關系，但這種「准實驗」至少是能檢驗相關關系並能發現新的事實的

相關設計：通常指交互分類設計，這是社會學研究中最常用的分析方法之一。它的形式近似於兩組無前測設計。但是，試驗組和控制組不是隨機分派，而是根據試驗變數的要求選取的。 相關設計缺點：<1>由於對個試驗對象沒採取控制，所以無法排除其他變數的影響，因而，他的內在效度較低。<2>相關設計的另一缺點是缺少前測，無法進行時間序列的比較。解決這一缺陷的一種方法是，增加一個事後回溯設計，即在引入試驗刺激並加以後測之後，在詢問被試者過去的狀況。以此與因變數的後測值比較。

時間序列設計：也稱趨勢研究，一般用於研究較長時期內人們的態度和價值觀念的變化。是對相關設計的擴充，它也是一種交互分類設計，不過，它的前測和後測包括多個時點，由此組成一個較長時間序列的觀測值，從這些因變數的變化趨勢中可以發現自變數的影響程度和影響過程。時間序列設計有多個觀察點，而且在每一時點都對試驗組和控制組加以測量，因此，從它的差異可以發現因變數的變化趨勢，由此可以預測未來的發展變化，並在實際發展過程中檢驗這種預測。時間序列設計的缺點：（1）無法判定所假設的自變數是否對因變數由主要影響，因為在很長的時期內，會有許多其他因素導致因變數的變化。（2）測量態度和價值觀的變化是很困難的，由於趨勢研究是要不斷的觀測社會發展變化和新的社會現象，它很難利用現有的量表和標准問卷，因此無法確定測量工具的效度。

非等組前後測設計：這種設計的形式與典型設計相似，但是，它的試驗組與控制組是不等同的。其優點：<1>不僅可以得到後測的差異，而且還可以知道前測的差異。<2>可以得到更多的信息。 其缺點是：由於兩組是不等同的，因此無法推論x與y的因果關系，因為y的變化很有可能是不同的試驗對象所固有的，沒有控制實驗對象的固有特徵就不能檢驗出x的真正影響，最多隻能說明所假設的自變數與因變數之間存在著相關關系。

現場試驗設計：准實驗一般都是在自然環境中進行的，研究人員雖然不能對自然場所的變數加以嚴密的控制，而且很難採用隨機抽樣方法是試驗組和控制組完全保持一致，但他們可以結合研究目的對試驗變數和現場環境加以一定的控制，這種實驗也稱為實地實驗或現場試驗。其特點是：隱蔽性、真實性和概括性都較高。因此，具有較高的實用性。其缺點：對實驗變數和外部變數缺乏嚴格的控制。為了彌補這一缺陷，應當盡可能的在相似狀況下重復同一項實驗，以提高實驗的效度和信度。

准實驗與純實驗在原理上沒有嚴格的區別，准試驗只是由於現場和研究條件的局限不得不將純試驗設計加以簡化。當然，當條件許可時，應盡可能採取交嚴格的試驗設計，以提高實驗的效度。但是，目前社會學試驗大部分還不具備採用嚴格設計的條件，他們通常只能成為准試驗，而在純試驗設計或實驗室研究中，大多是研究社會心理學和教育學的課題。准實驗和純實驗均有其優缺點和局限性。此外，在多種形式的實驗設計之間，也沒有絕對的優劣之分，他們都適用於某些特定的研究目的和研究領域，研究人員應依據研究目的之要求來選擇最適當的實驗設計。

實驗的信度和效度：（1）信度：與其他搜集資料的方法相比，實驗法的信度和內在效度較高。對信度的檢查一般是通過重復試驗的方法，觀測實驗的前測和後測也可以檢驗信度。另一種方法是在多組設計的情況下，通過各個組在同一次試驗中的差異來檢驗信度。（2）效度：實驗目的是檢驗變數間的因果關系，並使實驗結果具有概括性。但這兩個目的是很難同時達到的，要精確測量自變數的影響，就要嚴格控制情景和外部變數，但這會使實驗環境人工化並缺乏代表性，從而降低外在效度，而如果提高情景的真實性和樣本的異質性以使實驗能概括廣泛的現象，則很難控制其他外部因素的影響，因而降低了內在效度。大部分試驗設計都面臨著這兩種困境，若提高內在效度則有可能降低外在效度，或者相反。這也是純試驗與准試驗的不同之處，前者內在效度較高，外在效度較低，後者則相反。影響外在效度的因素主要是：<1>實驗情景的人工化；<2>實驗樣本缺乏代表性。影響內在效度的因素主要是：<1>社會現象和社會行為的因果關系很復雜，影響因素很多，對這些變數很難實施控制。<2>對社會因素很難明確界定和測量。為了提高內在效度，我們可以從以下方面來考慮各種危害實驗內在效度的問題，並盡可能減少和控制他們的潛在影響。<1>有關實驗對象方面的問題：（A）對象選擇：即用來進行比較的兩個群體之間是否本身存在差異。（B）對象的喪失：即是否所有的對象都一直在研究中。（C）實驗與控制組的競爭。<2>有關試驗程序的問題：（A）測量的影響。（B）器械操作。（C）實驗處理的模仿。<3>有關時間的問題：（A）成熟的影響。（B）歷史的影響。

實驗法的優點和缺點：（1）實驗法的優點：<1>能夠確立因果關系。<2>花費較少。<3>易於重復。<4>控制能力強。（2）實驗法的缺點：<1>缺乏「現實性」。實驗室中的社會過程往往也不能代表現實世界中的社會過程。<2>樣本的缺陷。實驗結論所依據的那些實驗現象與現實世界中的人們往往大不相同。<3>實驗人員的影響。<4>倫理及法律上的限制（人大97<簡>：簡述實驗方法中的社會倫理問題）：由於社會研究的對象是人，因而實驗所能操縱的自變數常常受到現實生活中倫理或法律的限制。比如，我們不能為了進行有關人口密度和侵犯行為間關系的實驗，而讓眾多的實驗對象長時間禁閉在擁擠的室內，也不可能讓他們之間發生各種暴力侵犯的行為。