社會網路分析法圖書
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書名：社會網路分析
作者：Maksim Tsvetovat
譯者：王薇
豆瓣評分：7.2
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-6-1
頁數：177
內容簡介：
本書以基於Python的網路分析包NetworkX作為社會網路分析工具，但不是一本NetworkX使用手冊。作者將重點放在如何從龐大的社會網路分析學術積累中，挑選最精要與最實用的知識點，以幫助讀者形成關於社會網路分析的知識譜系圖。全書可以分為四部分。第1章和第2章是基礎知識，主要介紹社會網路分析的背景信息與圖論基礎知識。第3~5章主要介紹如何分析社會網路，分別從個體與群體兩個層面，介紹社會網路的主要測量指標與分析方法。其中第3章重點介紹社會網路節點層面的四個核心指標：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是邊緣者？程度中心性回答類似問題。這是最為人們理解的社會網路測量指標。以微博為例，程度中心性就是粉絲的數量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
親近中心性：親近中心性通過點與其他點的距離來測量。那些在社交網路中經常與人互動、人際關系頗好的人，比如公司中的八卦傳播者，往往親近中心性得分較高。
作者簡介：
maksim tsvetovat是一個跨學科的科學家、軟體工程師和爵士音樂家。他從卡內基·梅隆大學獲得計算、組織和社會方向的博士學位，專注於社會網路進化、信息和態度擴散、集體智能發生的計算機建模。目前，他在喬治·梅森大學教授社會網路分析。他還是deepmile networks公司的聯合創始人之一，該公司聚焦於社交媒體影響的圖形化。maksim還教授社會網路分析的管理人員研討班，包括面向創業公司的「社會網路」和面向決策人員的「理解社交媒體」。
alexander kouznetsov是一名軟體設計師和架構師，具有從數據倉庫到信號處理的廣泛技術背景。他為業界開發了大量的社會網路分析工具，從大規模數據採集到在線分析和演示工具。alex在得克薩斯大學獲得數學和計算科學學士學位。
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書名:社會網路分析方法與實踐
豆瓣評分:7.2
作者:
出版社:機械工業出版社
副標題:方法與實踐
原作名:Social Network Analysis for Startups
譯者:王薇/王成軍/王穎/劉璟
出版年:2013-6-1
頁數:177
內容簡介:
本書以基於Python的網路分析包NetworkX作為社會網路分析工具，但不是一本NetworkX使用手冊。作者將重點放在如何從龐大的社會網路分析學術積累中，挑選最精要與最實用的知識點，以幫助讀者形成關於社會網路分析的知識譜系圖。全書可以分為四部分。第1章和第2章是基礎知識，主要介紹社會網路分析的背景信息與圖論基礎知識。第3~5章主要介紹如何分析社會網路，分別從個體與群體兩個層面，介紹社會網路的主要測量指標與分析方法。其中第3章重點介紹社會網路節點層面的四個核心指標：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是邊緣者？程度中心性回答類似問題。這是最為人們理解的社會網路測量指標。以微博為例，程度中心性就是粉絲的數量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
親近中心性：親近中心性通過點與其他點的距離來測量。那些在社交網路中經常與人互動、人際關系頗好的人，比如公司中的八卦傳播者，往往親近中心性得分較高。
居間中心性：節點的居間程度，表示一個網路中經過該點最短路徑的數量。在網路中，節點的居間程度越大，那麼它在節點相互之間的信息傳播起到的作用也就越大。在兩個社會網路之間的人，比如跨界者，往往擁有較高的居間中心性。
特徵向量中心性：那些在社交網路中沉默卻擁有極大權力的人物，如《教父》中的主人翁柯里昂。社會網路研究者將他們稱為「灰衣主教」。特徵向量中心性就是找出他們的辦法。基本原理是，一個有著高特徵向量中心性的行動者，與他建立連接的很多行動者往往也被其他很多行動者所連接。在社交網路中，有這樣一種人，很多明星與其做朋友，即使他沉默不語，也可能是一位重要的人物。
社會網路分析不僅僅在節點層面測量。第4章、第5章介紹如何分析群體。其中，第4章主要介紹社群劃分的基礎知識：如何將龐大的社會網路劃分為小的組塊？如何利用社會網路中的結構洞牟利？如何進行三元組普查與分析？例如，如何通過島嶼方法逐步找出推特上埃及革命的成千上萬條轉發的核心人物？又如，如何評估埃及革命中一個人的信息傳播能力？顯然，如果你的朋友們相互信任，將比那種一個明星發言，粉絲們單純收聽的星形網路傳播能力更強。第5章主要介紹二模網路與多模網路的基礎知識。關系還會存在於不同類型的主體之間，比如公司僱傭員工、投資者購買公司股票、人們佔有信息與資源等。這些關系稱為二模關系。現實生活中的關系往往是二模或多模。比如在微博上，可以通過你的興趣、地域、使用的標簽來為你推薦新的朋友，或者基於你對一些公共事件的看法，將你劃分到特定政治群體中，這些都是基於二模或多模網路的分析得出的。
第6章是全書最精彩的部分，關注信息如何傳播，初步展示分析動態社會網路發展的建模技巧。一條微博如何從一兩個人關注突然成為流行用語？作者在實驗中發現，當網路密度接近7%的時候，將從線性增長（每次增加一條連接）轉化為病毒式擴散，也就是說，如果轉發一條微博、加入一個網路社群等的人數比例達到7%，其他人將會在關鍵階段馬上跟進。這是一個推動臉譜走出哈佛大學的神奇數字。臉譜一步一步地躍遷，總是遵循一個規則——在一個社群里到達飽和點之後才移入一個更大的社群。作者通過手寫Python演算法，為讀者打開動態社會網路與網路模擬的大門——我們如何用演算法來模擬人類社會各類關系的變遷？有了自己親手實踐演算法的經驗，讀者未來使用netlogo等網路模擬軟體，將更加得心應手。
對於初學者來說，第4~6章這三章有一定難度，需要同時理解社會科學與編程技巧兩方面知識。第7章則簡單明了，主要介紹獲取網路數據的入門知識。如果希望深入了解，可以閱讀作者推薦的相關資源。附錄A介紹收集社會網路分析所需數據的傳統方法、倫理准則與相關API。附錄B介紹如何安裝本書涉及的相關軟體，如NetworkX、matplotlib等。
總而言之，作為一本技術非常新穎的入門讀物，本書通俗易懂，基於Python進行分析使得其靈活性變得更高。可以說，本書令學習者從一開始就具有上手實踐的能力，除介紹網路數據獲取技巧、網路抽樣方法、網路在個體與群體兩個層面的基本屬性之外，還涉及目前日益熱門的網路模擬方法，融合基礎理論與演算法於一身。簡約卻不簡單，上升空間非常大！無論你是對社會網路感興趣的大眾讀者，還是社會網路的專業研究者、開發者，相信本書都會在社會網路的理論與實踐兩方面給予啟發！
作者簡介:
maksim tsvetovat是一個跨學科的科學家、軟體工程師和爵士音樂家。他從卡內基·梅隆大學獲得計算、組織和社會方向的博士學位，專注於社會網路進化、信息和態度擴散、集體智能發生的計算機建模。目前，他在喬治·梅森大學教授社會網路分析。他還是deepmile networks公司的聯合創始人之一，該公司聚焦於社交媒體影響的圖形化。maksim還教授社會網路分析的管理人員研討班，包括面向創業公司的「社會網路」和面向決策人員的「理解社交媒體」。
alexander kouznetsov是一名軟體設計師和架構師，具有從數據倉庫到信號處理的廣泛技術背景。他為業界開發了大量的社會網路分析工具，從大規模數據採集到在線分析和演示工具。alex在得克薩斯大學獲得數學和計算科學學士學位。
③ 什麼是社會網路分析法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法、圖論等發展起來的定量分析方法。
社會網路分析是對社會網路的關系結構以及屬性加以分析的一套規范和方法。它又被稱為結構分析法（structural analysis）
社會網路分析不僅是對關系和結構加以分析的技術，還是一種理論方法--結構思想。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，該方法可以解決一些社會學的問題。
社會網路要素：
①行動者，在社會網路中用節點表示；
②關系，在社會網路中用劍線表示，關系的內容可能是友誼、借貸或是溝通，其關系可以是單向或雙方，且存在關系強度的差異，關系不同即構成不同的網路
社會網路分析的原理：
關系紐帶經常是不對稱地相互作用著的，在內容和強度上都有所不同
關系紐帶間接或直接地把網路成員連接在一起；故必須在更大的網路結構背景中進行分析
社會紐帶結構產生了非隨機的網路，因而形成了網路群(network clusters)、網路界限和交叉關聯
交叉關聯把網路群以及個體聯系在一起
不對稱的紐帶和復雜網路使稀缺資源的分配不平等
網路產生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為
社會網路分析方法--數學表達式：
①圖論法和矩陣法，這是社會網路分析最基本的方法
②二方關系圖和三方關系圖
③圖的矩陣表達
④反應行動者的關系圖。通過網路密度、結點度、割點、橋等指標進行具體測量距離，行動者之間的距離越小，意味著他們之間的聯系越密切，交流互動越充分。由此可以了解一個網路中行動者之間的分化與差異
④ 數據分析方法五種的介紹
《數據分析方法五種》是2011年格致出版社出版的圖書，作者是尤恩·蘇爾李。該書從基平設計的分析入手，介紹了分析復雜調查數據的傳統方法，闡述了如何處理社會科學研究中的缺失數據。同時對跨學科的社會網路分析法進行了說明，並詳細介紹了因子分析法。最後，從基於模型的角度，以舉例的形式詳細解釋了基於行動者的模型的基本原理，討論了相關軟體的使用，填補了該領域的空白。
⑤ 社會網路分析法的介紹
《社會網路分析法》是2007年重慶大學出版社出版的圖書，作者是斯科特。社會是一個內由容多種多樣的關系構成的巨大網路。如何研究關系？視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。本書就像一本手冊，引導讀者進入社會網路分析的研究領域。它既適用於社會網路分析的初學者，也適用於對社會網路分析有所了解的人士。
⑥ 數據分析方法5種的圖書目錄
分析復雜調查數據
序
第1章 概論
第2章 抽樣設計和調查數據
第3章 分析調查數據的復雜性
第4章 方差估計的策略
第5章 調查數據分析的准備
第6章 調查數據分析的操作
第7章 總結
注釋
參考文獻
譯名對照表
缺失數據
序
第1章 導論
第2章 假設
第3章 傳統的方法
第4章 最大似然
第5章 多重插補：基本原理
第6章 多重插補：復雜化
第7章 不可忽略的缺失數據
第8章 總結與結論
注釋
參考文獻
譯名對照表
社會網路分析
序
第1章 社會網路分析簡介
第2章 網路基礎
第3章 數據收集
第4章 網路分析基本方法
第5章 網路分析高級方法
參考文獻
譯名對照表
因子分析：統計方法與應用問題
序
第1章 導論
第2章 抽取初始因子的方法
第3章 旋轉的方法
第4章 再論因子數量的問題
第5章 驗證性因子分析簡介
第6章 建立因子尺度
第7章 對常見問題的簡單回答
注釋
參考文獻
譯名對照表
基於行動者的模型
序
前言
第1章 基於行動者建模的構想
第2章 行動者、環境和時間尺度
第3章 在社會科學研究中使用基於行動者的模型
第4章 設計和發展基於行動者的模型
第5章 基於行動者建模的發展
資源
注釋
參考文獻
譯名對照表
⑦ 誰有中文版John Scott著《Social network analysis》即《社會網路分析法》
社會是一個由多種多樣的關系構成的巨大網路。如何研究關系？視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。
http://www.douban.com/subject/2009919/
⑧ 社會網路分析的圖書目錄
第一章社會網路分析的發展
第一節 西方社會網路分析思想的來源與發展
一、早期發展
二、新哈佛學派與社會網路分析方法的成熟
第二節社會網路分析的新進展
一、社會網路分析理論得到深化
二、社會網路分析技術更為成熟
三、社會網路分析的應用范圍更廣
四、國內的社會網路分析研究簡評
第二章社會網路分析的基本原理
第一節社會網路分析的概念
一、社會網路分析的含義和特徵
二、社會網路分析的基本概念
第二節社會網路分析的基本原理
一、社會網路分析的方法論原理
二、社會網路分析的程序
第三章社會網路資料
第一節社會網路資料的概念和類型
一、社會網路資料的概念
二、社會網路資料的類型
第二節社會網路資料的測量與收集
一、社會網路分析的研究設計
二、社會網路資料的收集
第四章社會網路的數學表達形式
第一節圖論法
一、圖論的基本知識
二、圖論的主要分析元素
第二節矩陣法
一、社會網路分析中的矩陣類型
二、矩陣的運算
三、矩陣對關系特徵的描述
第五章中心度分析
第一節 中心與邊緣
一、結點中心度
二、緊密中心度
三、間距中心度
第二節 社會網路中的權力和聲望
一、權力與等級
二、聲望分析
第六章子群分析
第一節團聚子群
一、社會群體與子群
二、成分分析
第二節核和團伙
一、核與成分輪廓
二、「團伙」分析
第三節隸屬群體
一、隸屬網路
二、隸屬網路的表達形式
三、隸屬網路的屬性分析
第七章網路中的位置和角色分析
第一節社會位置和社會角色
一、傳統社會學觀點
二、網路結構觀
第二節結構等價性
一、等價性概念
二、結構等價性
第三節其他等價性
一、自同構等價性
二、正則等價性
第四節其他分析和模型法
一、關系代數
二、統計模型法
第八章社會網路分析的應用
第一節社會網路與社會資本研究
一、社會資本的概念及其重要性
二、社會資本的網路屬性
三、信任與社會資本
第二節 中國「關系」研究
一、關於「關系」的觀點
二、中國社會中的「關系」
附錄
參考文獻
後記
⑨ 如何在短時間內快速入門 Social Network Analysis
A 課程：難度按順序越來越難，課程頁面點鏈接，有的課程會再開始，建議跟著學
1 Network life: Coursera.org 非常基礎容易懂。
2 Networks, Crowds, and Markets INFO2040x Course Info 也很簡單，涉及的面較廣，多是計算機和經濟學領域。
3 人群與網路 Coursera.org 第二門課的中文版，稍微難一些，講的更深。
4 Social Network Analysis Coursera.org 有講netlogo軟體，一款模擬軟體，可以跳過這部分。
5 Social and Economic Networks: Models and Analysis Coursera.org 偏經濟學，多推導，比較難。
B 軟體：順序按上手難易程度排列，下載請自行google，手冊官網一般都有
1 Gephi 免費，做圖非常絢麗，官網有中文的在線教程
2 NodeX 基於Excel開發的插件，比較方便
3 UCINET 付費，社會科學多用，統計功能非常強大
4 pajek 免費，處理大規模數據很快
5 statnet R的包，比較難上手，但處理隨機圖模型和動態數據很贊，有很多擴展包
C 書籍：按難易程度排列，更多的可以自己看這些書的參考文獻
1 《社會網路分析法(萬卷方法)》 斯科特, 沈崇麟, 劉軍【摘要 書評 試讀】圖書
入門書，不講軟體
2 整體網分析講義 劉軍
完整介紹了UCINET的用法，推薦，配合軟體3使用
3 《跨學科名作譯著系列•蜘蛛:社會網路分析技術(第2版)》 沃特•德•諾伊 (Wouter De Nooy), 安德烈•姆爾瓦 (Andrej Mrvar), 弗拉迪米爾•巴塔蓋爾吉 (Vladimir Batagelj), 李葆嘉, 林楓【摘要 書評 試讀】圖書
完整介紹了pajek的用法，但軟體版本有點老，是2.05的，軟體已經更新3了
4 《社會網路分析:方法與應用》 斯坦利·沃瑟曼 (Stanley Wasserman), 凱瑟琳·福斯特 (Katherine Faust), 齊心, 陳禹, 孫彩虹【摘要 書評 試讀】圖書
基礎書，建議入手，講的很詳細，不講軟體
5 《網路、群體與市場:揭示高度互聯世界的行為原理與效應機制》 大衛·伊斯利(David Esley), 喬恩·克萊因伯格(Jon Kleinberg), 李曉明, 王衛紅, 楊韞利【摘要 書評 試讀】圖書
作者是課程2的主講，譯者是課程3的主講，有深有淺，非常有趣，不講軟體
6 《社會與經濟網路》 馬修·O·傑克遜(Matthew O.Jackson), 柳茂森【摘要 書評 試讀】圖書
作者是課程5的主講，偏經濟，難