社會網路分析法出度入度怎麼做
① 社會網路分析法的介紹
《社會網路分析法》是2007年重慶大學出版社出版的圖書，作者是斯科特。社會是一個內由容多種多樣的關系構成的巨大網路。如何研究關系？視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。本書就像一本手冊，引導讀者進入社會網路分析的研究領域。它既適用於社會網路分析的初學者，也適用於對社會網路分析有所了解的人士。
② 如何用java構建網路節點的入度和出度的結構
入度就是有多少條邊指向這個點，出度就是從這個點出發有多少條邊，這個不難吧 點 入度 出度 1 2 1 2 2 2 3 1 3 4 3 0 5 2 3 6 1 2 鄰接矩陣就是一個二維數組，行列都是頂點，行表示開始，列表示結束，這是一個無權圖，如果行到列有指向的邊
③ 社會網路分析的內容簡介
本書的內容結構是，除前言外共分為八章，分別介紹社會網路分析的基本原理和理論、社會網路資料類型和收集方法、網路分析的各種技術與方法、社會網路分析的應用等內容。
第一章
首先追溯了西方社會網路分析的思想淵源，對國內外的研究狀況做了系統回顧，介紹了社會網路分析的一些新進展。社會網路分析有不同的學科發展背景，其發展也經歷了不同的階段。我們通過回顧社會網路分析思想與方法在西方的發展，梳理出其中的主要線索和問題，並結合國內的研究狀況進行探討，目的在於強調更好地借鑒已有的成果，加強對社會網路分析的認識和應用。
第二章
系統說明了社會網路分析的基本原理。社會網路分析作為一種獨立的社會研究方法，已形成了自己的理論基礎和方法論原則。通過這些方面我們可以認識社會網路分析方法的特徵及其獨特之處。在本章中我們在說明社會網路分析概念的基礎上，具體介紹了社會網路分析的方法論原理和研究程序。
第三章
主要說明社會網路分析所用的數據資料具有自己的類型與特徵，它是一組反映行動者關系的信息。社會網路資料首先是關於社會關系的數據信息，簡稱關系數據。關系數據不同於屬性數據，不僅其本質內容不同，其表達形式也不同。本章在介紹了社會網路資料的概念和類型基礎上，結合研究設計具體說明了社會網路的測量及其收集方法。
第四章
主要介紹社會網路分析的研究技術與方法。社會網路最基本的數學表達形式是圖論法和矩陣法。圖論法是以線和點的形式來表示行動者及其關系的一種方法。用社群圖可表示社會關系的結構、特徵等屬性。矩陣法是把社會網路中的每一個結點或關系分別按行和列的方式排列即可形成網路矩陣，包括鄰接矩陣、關聯矩陣等。矩陣法可以對群體關系進行具體分析。
第五章
是關於社會網路的中心度分析。中心度是我們認識社會網路中行動者位置及其關系的重要概念，具有廣泛的應用性。本章首先介紹了中心度、中心勢概念，重點說明了結點中心度、緊密中心度、間距中心度及其測量方法。最後又對社會網路中與等級密切相關的權力和聲望作了分析。網路中的聲望不同於一般意義的社會聲望概念，這里主要說明了接近度聲望概念及其測量。
第六章
是關於社會網路分析中的子群研究。構成社會網路的基本元素就是行動者及其群體，社會中存在著各種各樣的子群，它們相互結合形成了復雜的社會結構。本章首先從社會群體、子群概念出發，說明各種團聚性的子群及其測量方法，包括「團伙」、n-團伙、n-宗派、k-叢等，最後分析隸屬性群體。
第七章
是關於網路中的位置和角色的分析。在社會結構分析中，位置和角色是兩個重要的概念。本章在簡要介紹了網路分析的位置和角色概念之後，主要說明了結構等價性、自同構等價性和正則等價性及其不同的測量方法，最後一節簡要介紹了關系代數法和統計模型法。位置和角色分析是目前社會網路分析中數量化分析程度最高的方面，已應用和發展出了許多不同的數學分析方法。本章結合例子簡要介紹了聚類法、統計模型法等。這些分析方法現在都可藉助於有關的分析軟體來應用。
第八章
討論了社會網路分析的一些應用。社會網路分析具有非常廣泛的應用，其應用領域已遠遠超出了社會學和人類學的傳統范圍，如小群體關系、社會支持網等，而且擴展到了人文社會科學甚至工程技術科學的諸多領域。但本書只是簡要分析了與社會網路分析密切相關的社會資本研究以及體現中國社會結構特徵的「關系」研究。
本書最後在附錄中介紹了社會網路分析軟體包的應用，重點說明了Pajek 的內容及使用方法。附錄中還附有兩個不同的各具代表性的《社會網路分析》教學大綱，供讀者參考比較。
④ 社會網路分析法的研究方法
社會網路分析抄法是一種社襲會學研究方法，社會學理論認為社會不是由個人而是由網路構成的，網路中包含結點及結點之間的關系，社會網路分析法通過對於網路中關系的分析探討網路的結構及屬性特徵，包括網路中的個體屬性及網路整體屬性，網路個體屬性分析包括：點度中心度，接近中心度等；網路的整體屬性分析包括小世界效應，小團體研究，凝聚子群等。該方法目前在教育領域應用比較廣泛，主要探究信息技術環境下學習者所構成網路的特點，以及在此基礎上對於該網路的改進策略。
⑤ 社會網路中點的度數等於點入度加點出度嗎
從道理來上說，度數這個自概念僅適用於無向圖，即相鄰的點的個數（或者說是連接的邊的個數）。在有向圖中，一般來說只分開考慮入度和出度，基本上見不到說把兩者加起來記做度數的。
因為實際上，在有向圖中，入度高的點和出度高的點各自的含義是不同的。粗淺地說，出度高的點我們往往叫做Authority，就是那種權威性很好，所以對其他點影響力較強或者輸出信息較多的點。而相應的，入度比較高的點稱為Hub，即那種作為中介的，從別人那裡獲取信息比較多的點。當然，計算Authority和Hub更權威的方法有HITS演算法等，往往並非單純依賴出入度這么簡單。
如果硬要把無向圖上「相鄰點的個數」套到有向圖上，當然也可以這樣來定義度數，只不過通常不這么做罷了
⑥ 什麼是社會網路分析法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法、圖論等發展起來的定量分析方法。
社會網路分析是對社會網路的關系結構以及屬性加以分析的一套規范和方法。它又被稱為結構分析法（structural analysis）
社會網路分析不僅是對關系和結構加以分析的技術，還是一種理論方法--結構思想。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，該方法可以解決一些社會學的問題。
社會網路要素：
①行動者，在社會網路中用節點表示；
②關系，在社會網路中用劍線表示，關系的內容可能是友誼、借貸或是溝通，其關系可以是單向或雙方，且存在關系強度的差異，關系不同即構成不同的網路
社會網路分析的原理：
關系紐帶經常是不對稱地相互作用著的，在內容和強度上都有所不同
關系紐帶間接或直接地把網路成員連接在一起；故必須在更大的網路結構背景中進行分析
社會紐帶結構產生了非隨機的網路，因而形成了網路群(network clusters)、網路界限和交叉關聯
交叉關聯把網路群以及個體聯系在一起
不對稱的紐帶和復雜網路使稀缺資源的分配不平等
網路產生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為
社會網路分析方法--數學表達式：
①圖論法和矩陣法，這是社會網路分析最基本的方法
②二方關系圖和三方關系圖
③圖的矩陣表達
④反應行動者的關系圖。通過網路密度、結點度、割點、橋等指標進行具體測量距離，行動者之間的距離越小，意味著他們之間的聯系越密切，交流互動越充分。由此可以了解一個網路中行動者之間的分化與差異
⑦ 互聯網輿情分析要怎麼做有什麼分析方法
網路輿情分析方法
一、網路調查方法
網路調查方法是將傳統社會研究中的問卷調查法移植到互聯網上，即在互聯網空間中進行問卷調查。
問卷調查法在整個社會研究中具有舉足輕重的地位，英國社會學家莫澤(Moser)曾經提出「十項社會調查中就有九項是使用問卷調查進行的」，在西方國家，問卷調查被廣泛地應用於民意測驗和社會問題研究。互聯網空間雖然與傳統社會空間具有諸多不同，但是，問卷調查的方法同樣有助於發現其中存在的各種問題以及其中內涵的關系模式。
二、基於統計規則的模式識別方法
在基於統計規則的模式識別方面，謝海光通過統計分析某段時間內用戶所關注信息點的相關記錄，構建了互聯網內容與輿情的熱點/熱度、重點/重度、焦點/焦度、敏點/敏度、頻點/頻度、拐點/拐度、難點/難度、疑點/疑度、黏點/黏度、散點/散度等10個分析模式和判據。
高嘉鑫應用統計原理歸納出5個將熱門討論確定為異常事件的相關規則和閾值，並將規則應用到BBS進行驗證，得出異常事件監測成功率為100%，准確率為77%，60%異常事件在12小時內即發出通報，最快通報時間為1小時內。
三、基於內容挖掘的網路輿情信息分析方法
在基於內容挖掘的網路輿情信息分析方面，涉及較多與自然語言處理相關的研究子領域，包括網路輿情信息提取、預處理、文本表示、主題發現、意見挖掘與觀點分析、傾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息採集、結構化數據存儲)、信息預處理（包括信息過濾、詞法分析、句法分析、概念分析）和輿情分析（包括文本標示、主題發現、意見挖掘、傾向分析)。
文章內容部分摘選自《彌漫與消弭：網路輿情的演化模式與應對策略》-張偉，侵刪
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⑧ 什麼是網頁的「入度」和「出度」
網頁入度：即是頁面與頁面的鏈接，1→2→3→…N，從網站的首頁，用戶一直訪問到內容專頁，或者是想要的查屬看的頁面，當然是入度值越少，越簡單，越通常才越好。所以當大家考慮網站程序實現如何分類及相互鏈接的同時，一定要做到入度適中，這樣搜索引擎進行計算或者爬取的時候會給你很高的權重。
網頁出度：即頁面跳出到原始頁面，用戶通過搜索引擎進入內容頁面，最後能夠訪問初始頁面或想要去的頁面為最佳。
⑨ 什麼是出度和入度是哪類演算法或數據結構中的
圖演算法。詳細的可以搜索。下面是摘自網路：
圖中的度：所謂頂點的度(degree)，就是指和該頂點相關聯的邊數。
在有向圖中，度又分為入度和出度。
入度 (in-degree) ：以某頂點為弧頭，終止於該頂點的弧的數目稱為該頂點的入度
出度 (out-degree) ：以某頂點為弧尾，起始於該頂點的弧的數目稱為該頂點的出度
⑩ 社會網路分析方法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的定量分析方法，近年來，該方法在職業流動、城市化對個體幸福的影響和經濟體系、國際貿易等領域廣泛應用，並發揮了重要作用。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，社會學家們利用它可以比較得心應手地來解釋一些社會學問題。許多學科的專家如經濟學、管理學等領域的學者們在新經濟時代——知識經濟時代，面臨許多挑戰時，開始考慮借鑒其他學科的研究方法，社會網路分析就是其中的一種。
網路指的是各種關聯，而社會網路即可簡單地稱為社會關系所構成的結構。社會網路分析問題起源於物理學中的適應性網路，通過研究網路關系，有助於把個體間關系、「微觀」網路與大規模的社會系統的「宏觀」結構結合起來，通過數學方法﹑圖論等定量分析方法，是20世紀70年代以來在社會學、心理學、人類學、數學、通信科學等領域逐步發展起來的一個的研究分支。
所以，從社會網路的角度出發，人在社會環境中的相互作用可以表達為基於關系的一種模式或規則，而基於這種關系的有規律模式反映了社會結構，這種結構的量化分析是社會網路分析的出發點。
社會網路分析不僅僅是一種工具，更是一種關系論的思維方式。可以利用來解釋一些社會學、經濟學、管理學等領域問題。