司法數據處理
Ⅰ 加強大數據的司法應用
加強大數據的司法應用
大數據是世界最新的技術革命、商業革命和觀念革命。可以說，誰搶佔了大數據研究利用的先機，誰就在未來社會擁有更大的控制權和利益。2012年美國政府投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，2012年7月我國制定《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》，明確提出「加強以海量數據處理軟體等為代表的基礎軟體的開發」。中國擁有龐大的人群和應用市場，是世界上最復雜的大數據國家。加強大數據研究，對提升我國綜合國力，縮小與發達國家之間的科技差距，具有重大意義。
大數據可以運用到各行各業。加強大數據的司法應用，是人民法院推進司法為民和公正司法的必然要求，是信息化建設的必然趨勢。筆者認為，加強大數據的司法應用，應做到以下幾點：
樹立大數據意識
積極轉換思維觀念，重視數據、尊重數據、「讓數據發聲」。既要注重對已有司法數據的保存、分析應用和深度挖掘，也要更加註重關聯分析方法，從關聯數據信息中發現問題、判斷趨勢、策劃解決方案。樹立容忍誤差的意識，大數據的分析准確率雖不可能達到100%，但是仍然具有極高的准確率，可以作為司法決策的重要依據。
加強頂層設計
對大數據的研究應用，最為妥當的是從頂層設計入手，由最高人民法院制訂統一的發展規劃，明確工作方向、具體任務和發展計劃，從而避免多重投入、資源耗費。最高人民法院可以在信息化建設起步早、基礎好、技術強、經費保障充足的地方法院中選擇試點法院，摸索和積累大數據研究利用經驗，為在全國法院系統內全面展開大數據研究利用打好基礎。
找准突破點
人民法院多年來數據的積累應用主要集中在司法統計上，突破點同樣落在司法統計上。在司法統計職能上，應從單純的司法數據統計匯總，向司法統計數據的綜合利用推進，拓展司法統計在信息咨詢、決策輔助、服務管理等方面的作用；在司法統計規范上，應統一司法統計標准、建構科學合理的司法統計指標體系；在司法統計調查方式上，健全全面調查、抽樣調查、重點調查並行的調查方式。
加強數據信息採集
大數據要求數據是全體數據、不是隨機數據；注重混雜性、不是精確性；注重數據之間的相關關系，不是因果關系。因此應盡可能地採集各種數據信息。在採集內容上，不僅要採集傳統的案件信息數據，還要採集案件穩定風險、當事人對判決意見、公眾對法院判決認同度、司法熱點、不同社會群體司法需求等與審判執行工作相關的數據信息以及經濟社會發展數據信息；在採集方法上，不僅要繼續深化法院系統內的數據信息採集，還可通過購買方式、委託社會調查咨詢機構採集相關司法數據。
加強數據分析利用
大數據的關鍵在於通過對海量數據的分析加工實現數據的「二次利用」。強化海量數據的集中存儲，做到安全保存和靈活調用；加強對海量數據的自動挖掘和分析，特別是在大量裁判案例基礎上，運用大數據分析方法對法院各類案件的審判工作建構裁判模型，為法官裁判案件提供參考；對迫切需要解決的法院工作問題開展數據分析實踐，為解決突出問題提供實踐解決方案，供司法決策參考；加強對混雜性數據的關聯分析，判斷司法工作中存在的被忽視問題以及趨勢。
強化數據整合共享
數據的整合共享對於大數據的研究利用具有重要價值。在最高人民法院統一指導下，加強「天平工程」建設，建設審判流程公開、裁判文書公開、執行信息公開三大平台，實現全國各級各地法院之間數據信息互聯互通、資源共享；走出數據孤島，加強與有關部門、社會組織等的聯系，建立大范圍的社會信息採集和共享機制；加強法院與檢察、公安、司法機關之間的數據信息交流共享，及時把握審判工作可能面臨的形勢任務，提高預知預警能力，提前部署應對。
加強專門人才建設
大數據的研究利用需要專門人才保障。應建立或明確大數據研究機構，在最高人民法院、省高級人民法院可以設立司法數據研究中心，專司大數據研究利用工作，在中級、基層法院明確負責該項工作的職能部門；加大對專門人才的引進和培養，引進熱愛法院工作、精通IT技術的專門人才，加強與高校、科研院所和企業的合作，對法院現有技術人員開展培訓活動，提高技術人員的科技水平；加強對法院領導和幹警的科技培訓，增強大數據意識，熟悉相關系統和工具，提高數據挖掘和分析利用技能。
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Ⅱ 遼寧省高級人民法院馬兆河以司法數據為核心的會商
遼寧省高級人民法院馬兆河以司法數據為核心的會商，主要聚焦於利用司法數據進行深度分析和決策輔助。以下是對此會商內容的詳細解析：
司法數據為核心：
- 數據收集與整合：馬兆河在會商中強調了司法數據的重要性，要求全面、准確地收集各類司法數據，包括但不限於案件信息、審判結果、執行情況等。這些數據將被整合到一個統一的數據平台上，以便於後續的分析和應用。
- 數據質量保障：為了確保數據的准確性和可靠性，會商還討論了數據質量控制的措施，包括數據校驗、異常值處理等，以確保後續分析結果的准確性。
深度數據分析：
- 數據挖掘與模式識別：利用先進的數據挖掘技術，從海量司法數據中提取有價值的信息和模式。這些信息和模式可以幫助法院更好地了解司法工作的現狀和問題，為決策提供支持。
- 趨勢預測與風險評估：通過對歷史數據的分析，可以預測未來司法工作的趨勢，並評估潛在的風險。這有助於法院提前採取措施，應對可能出現的挑戰。
決策輔助與支持：
- 智能決策支持：基於數據分析的結果，為法院提供智能決策支持。這包括案件分配、審判流程優化、執行策略制定等方面的建議，以提高司法工作的效率和公正性。
- 政策效果評估：通過對司法政策實施前後的數據對比，評估政策的效果。這有助於法院及時調整和優化政策，以更好地滿足社會需求和公眾期望。
數據安全與隱私保護：
- 數據加密與訪問控制：為了確保司法數據的安全性和隱私性，會商還討論了數據加密和訪問控制的措施。這些措施將防止未經授權的訪問和數據泄露，保護當事人的合法權益。
綜上所述，遼寧省高級人民法院馬兆河以司法數據為核心的會商，旨在通過深度分析和決策輔助，提高司法工作的效率和公正性，為公眾提供更加優質的司法服務。