社会网络分析法出度和入度
① 什么是网页的“入度”和“出度”
网页入度：即是页面与页面的链接，1→2→3→…N，从网站的首页，用户一直访问到内容专页，或者是想要的查属看的页面，当然是入度值越少，越简单，越通常才越好。所以当大家考虑网站程序实现如何分类及相互链接的同时，一定要做到入度适中，这样搜索引擎进行计算或者爬取的时候会给你很高的权重。
网页出度：即页面跳出到原始页面，用户通过搜索引擎进入内容页面，最后能够访问初始页面或想要去的页面为最佳。
② 什么是社会网络分析法
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。
社会网络分析是对社会网络的关系结构以及属性加以分析的一套规范和方法。它又被称为结构分析法（structural analysis）
社会网络分析不仅是对关系和结构加以分析的技术，还是一种理论方法--结构思想。
社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，该方法可以解决一些社会学的问题。
社会网络要素：
①行动者，在社会网络中用节点表示；
②关系，在社会网络中用剑线表示，关系的内容可能是友谊、借贷或是沟通，其关系可以是单向或双方，且存在关系强度的差异，关系不同即构成不同的网络
社会网络分析的原理：
关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同
关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中进行分析
社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联
交叉关联把网络群以及个体联系在一起
不对称的纽带和复杂网络使稀缺资源的分配不平等
网络产生了以获取稀缺资源为目的的合作和竞争行为
社会网络分析方法--数学表达式：
①图论法和矩阵法，这是社会网络分析最基本的方法
②二方关系图和三方关系图
③图的矩阵表达
④反应行动者的关系图。通过网络密度、结点度、割点、桥等指标进行具体测量距离，行动者之间的距离越小，意味着他们之间的联系越密切，交流互动越充分。由此可以了解一个网络中行动者之间的分化与差异
③ 社会网络中点的度数等于点入度加点出度吗
从道理来上说，度数这个自概念仅适用于无向图，即相邻的点的个数（或者说是连接的边的个数）。在有向图中，一般来说只分开考虑入度和出度，基本上见不到说把两者加起来记做度数的。
因为实际上，在有向图中，入度高的点和出度高的点各自的含义是不同的。粗浅地说，出度高的点我们往往叫做Authority，就是那种权威性很好，所以对其他点影响力较强或者输出信息较多的点。而相应的，入度比较高的点称为Hub，即那种作为中介的，从别人那里获取信息比较多的点。当然，计算Authority和Hub更权威的方法有HITS算法等，往往并非单纯依赖出入度这么简单。
如果硬要把无向图上“相邻点的个数”套到有向图上，当然也可以这样来定义度数，只不过通常不这么做罢了
④ 离散数学：图中顶点a的入度和出度分别是什么
入度是1（跟据e1）
出度是4（跟据e1、e2、e3、e4）
⑤ 数据结构:无向图有没有入度和出度
入度和出度
是有向图里的概念
⑥ 什么是入度和出度 离散数学
答：图中顶点a的入度是1，出度是4。
具体原因：这张图是有向图，一个顶点内的入度是以这个顶点为终点容的有向边的数量；一个顶点的出度是以这个顶点为起点的有向边的数量。在图中，以顶点a为终点的有向边只有e1，所以a的入度是1；以顶点a为起点的有向边有e1，e2，e3，e4，所以a的出度是4。
提醒：图中e1是自环，e2、e3是重边，它们都应当参与入度、出度的计算，不应该忽略。
⑦ 数据结构 求有向图中每个顶点的出度和入度的算法
正好在做，搜半天没有解说，
入度：能够进入当前顶点的个数
出度：当前顶点的最大长大。
⑧ 数据结构的入度和出度算法（C语言）
1.G.vertices[i].OutDegree=0
2. i<G.vexnum
3.NULL
⑨ 什么是出度和入度是哪类算法或数据结构中的知识啊
图算法。详细的可以搜索。下面是摘自网络：
图中的度：所谓顶点的度(degree)，就是指和该顶点相关联的边数。
在有向图中，度又分为入度和出度。
入度 (in-degree) ：以某顶点为弧头，终止于该顶点的弧的数目称为该顶点的入度
出度 (out-degree) ：以某顶点为弧尾，起始于该顶点的弧的数目称为该顶点的出度