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社会统计学抽样调查法的含义

发布时间: 2021-03-11 18:02:51

㈠ 社会统计学问题

这个就是简单的双侧Z检验的问题。

原假设H0:u=7900,u为平均收入。计算Z统计量为(7900-7500)/1500/10>1.96,1.96是0.05水平下的双侧边界。所以,有理由怀疑该样本有偏估。

㈡ 常用的概率抽样方法有哪些各自的含义是什么

1、简单随机抽样

有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位,记录观测结果后,将其放回到总体中去,再抽取第二个,如此类推,一直到抽满n个单位为止。

单位有被重复抽中的可能,容易造成信息重叠而影响估计的效率,较少采用。

2、不放回简单随机抽样

从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回,每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元,直到抽取n个单元为止。

每个单位最多只能被抽中一次,不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息,比放回抽样有更低的抽样误差。

3、分层抽样

先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机的抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样,则称为分层随机抽样。

4、系统抽样

系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

5、整群抽样

整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群,抽样时直接抽取群,对抽中的群调查其全部的基本单位,对没有抽中的群则不进行调查。

(2)社会统计学抽样调查法的含义扩展阅读

概率抽样包括以下几个方面的优点:调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息; 能估算出抽样误差; 调查结果可以用来推断总体。

例如,在一项使用概率抽样法的调查中,如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答,那么,调查者就可以以此百分比再结合抽样误差,推及总体情况。

另一方面,概率抽样也有一些弊病:在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

㈢ 统计学抽样方法

1.simple random sample(简单随机抽样):在简单随机抽样中,总体所有成员被选为样本的概率是相等的.
2.stratified sampling(分成抽样):将总体分成不同的子群,然后对所有的子群进行抽样.
3.systematic sampling(系统抽样):首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式.
4.cluster sampling(整群抽样):总体被分为若干群的子总体,每个子总体都代表整个总体.
5.multistage sampling(多阶段抽样):是指在抽取样本时,分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法.

㈣ 抽样调查方法的抽样分析的一些重要概念

分析单位(unit of analysis);
人口;
抽样母体;
样本与个案;
统计量和参量;
抽样样本大小要求:一个变量有至少20个左右个案;
抽样误差:抽样必然存在有误差,这种误差可以用统计学方法来推定。

㈤ 统计学中的抽样调查的概念和特点

统计学中的抽样调查的概念是:

抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

特点:

1、调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。

2、是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

3、所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。

4、抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。

(5)社会统计学抽样调查法的含义扩展阅读:

抽样调查适用范围:

第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性,不可能进行全面调查。如,电视的抗震能力试验,灯泡的耐用时间试验等。

第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查,但实际上不能进行全面调查的事物。如,了解某个森林有多少棵树,职工家庭生活状况如何等。

第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。

第四、利用抽样推断的方法,可以对于某种总体的假设进行检验,来判断这种假设的真伪,以决定取舍。

㈥ 什么叫社会统计学

社会统计学是社会学专业的必修课程,侧重于社会研究的统计应用,将统计分析与社会学研究相结合。社会统计学所关注的问题是:在某个社会研究情况下最适宜采用哪种统计法,该统计法怎样运算,算出的统计值有什么意义。常用的统计软件是SPSS。社会统计学利用的统计手段主要包括三个方面:叙述统计,包括集中趋势测量、离散趋势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计,包括抽样与统计推论,参数估计以及χ2检定、F检定、Τ检定等假设检定;多变量分析,包括其详析模式、多因分析等。

㈦ 随机抽样调查的含义及其特点是什么

(一)随机抽样调查的概念
随机抽样调查是指在总体中按随机原则抽取一定数目的调查单位(样本)进行调查,用所得的样本数据推断总体综合指标的非全面调查。所谓随机原则,又称概率法则,即保证总体各单位有同等被选中机会的原则。根据样本理论设计出来的一些抽样方法,原则上必须是无意识的,而非立意的。因此,按照随机原则,无论采用何种抽样纯棉T恤方法所得的样本,都应完全取决于“机遇”,而把种种人为因素,诸如态度、倾向、情感好恶等降低到无的境界,使样本能在毫无外在因素影响的状态下被抽出。
(二)随机抽样调查的特点
随机抽样调查具有下列一些特点:
1.只对抽取的样本单位进行调查,调查单位数目和调查
工作量较少,能够节省人力、费用和时间。
2.按照随机T恤批发原则抽取样本单位,能保证被抽取的样本单位分布特征与总体分布特征基本一致,县有充分的代表性。因而,可以根据样本的指标数值比较准确地推断出总体的指标数值,取得与普查非常相近的全面资料。
3.以样本数据推算总体指标会产生代表性误差(抽样误差),但各个可能样本的抽样平均误差可以用统计方法计算出

㈧ 抽样调查法的概念是什么

抽样调查是一种非全面调查,抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

㈨ 抽样调查法的名词解释

按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样,它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。
抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

㈩ 统计学原理什么是抽样调查

抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。
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