社会网络分析法图书
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书名：社会网络分析
作者：Maksim Tsvetovat
译者：王薇
豆瓣评分：7.2
出版社：机械工业出版社
出版年份：2013-6-1
页数：177
内容简介：
本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司中的八卦传播者，往往亲近中心性得分较高。
作者简介：
maksim tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位，专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前，他在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是deepmile networks公司的联合创始人之一，该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。maksim还教授社会网络分析的管理人员研讨班，包括面向创业公司的“社会网络”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
alexander kouznetsov是一名软件设计师和架构师，具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
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书名:社会网络分析方法与实践
豆瓣评分:7.2
作者:
出版社:机械工业出版社
副标题:方法与实践
原作名:Social Network Analysis for Startups
译者:王薇/王成军/王颖/刘璟
出版年:2013-6-1
页数:177
内容简介:
本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司中的八卦传播者，往往亲近中心性得分较高。
居间中心性：节点的居间程度，表示一个网络中经过该点最短路径的数量。在网络中，节点的居间程度越大，那么它在节点相互之间的信息传播起到的作用也就越大。在两个社会网络之间的人，比如跨界者，往往拥有较高的居间中心性。
特征向量中心性：那些在社交网络中沉默却拥有极大权力的人物，如《教父》中的主人翁柯里昂。社会网络研究者将他们称为“灰衣主教”。特征向量中心性就是找出他们的办法。基本原理是，一个有着高特征向量中心性的行动者，与他建立连接的很多行动者往往也被其他很多行动者所连接。在社交网络中，有这样一种人，很多明星与其做朋友，即使他沉默不语，也可能是一位重要的人物。
社会网络分析不仅仅在节点层面测量。第4章、第5章介绍如何分析群体。其中，第4章主要介绍社群划分的基础知识：如何将庞大的社会网络划分为小的组块？如何利用社会网络中的结构洞牟利？如何进行三元组普查与分析？例如，如何通过岛屿方法逐步找出推特上埃及革命的成千上万条转发的核心人物？又如，如何评估埃及革命中一个人的信息传播能力？显然，如果你的朋友们相互信任，将比那种一个明星发言，粉丝们单纯收听的星形网络传播能力更强。第5章主要介绍二模网络与多模网络的基础知识。关系还会存在于不同类型的主体之间，比如公司雇佣员工、投资者购买公司股票、人们占有信息与资源等。这些关系称为二模关系。现实生活中的关系往往是二模或多模。比如在微博上，可以通过你的兴趣、地域、使用的标签来为你推荐新的朋友，或者基于你对一些公共事件的看法，将你划分到特定政治群体中，这些都是基于二模或多模网络的分析得出的。
第6章是全书最精彩的部分，关注信息如何传播，初步展示分析动态社会网络发展的建模技巧。一条微博如何从一两个人关注突然成为流行用语？作者在实验中发现，当网络密度接近7%的时候，将从线性增长（每次增加一条连接）转化为病毒式扩散，也就是说，如果转发一条微博、加入一个网络社群等的人数比例达到7%，其他人将会在关键阶段马上跟进。这是一个推动脸谱走出哈佛大学的神奇数字。脸谱一步一步地跃迁，总是遵循一个规则——在一个社群里到达饱和点之后才移入一个更大的社群。作者通过手写Python算法，为读者打开动态社会网络与网络仿真的大门——我们如何用算法来模拟人类社会各类关系的变迁？有了自己亲手实践算法的经验，读者未来使用netlogo等网络仿真软件，将更加得心应手。
对于初学者来说，第4~6章这三章有一定难度，需要同时理解社会科学与编程技巧两方面知识。第7章则简单明了，主要介绍获取网络数据的入门知识。如果希望深入了解，可以阅读作者推荐的相关资源。附录A介绍收集社会网络分析所需数据的传统方法、伦理准则与相关API。附录B介绍如何安装本书涉及的相关软件，如NetworkX、matplotlib等。
总而言之，作为一本技术非常新颖的入门读物，本书通俗易懂，基于Python进行分析使得其灵活性变得更高。可以说，本书令学习者从一开始就具有上手实践的能力，除介绍网络数据获取技巧、网络抽样方法、网络在个体与群体两个层面的基本属性之外，还涉及目前日益热门的网络模拟方法，融合基础理论与算法于一身。简约却不简单，上升空间非常大！无论你是对社会网络感兴趣的大众读者，还是社会网络的专业研究者、开发者，相信本书都会在社会网络的理论与实践两方面给予启发！
作者简介:
maksim tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位，专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前，他在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是deepmile networks公司的联合创始人之一，该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。maksim还教授社会网络分析的管理人员研讨班，包括面向创业公司的“社会网络”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
alexander kouznetsov是一名软件设计师和架构师，具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
③ 什么是社会网络分析法
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。
社会网络分析是对社会网络的关系结构以及属性加以分析的一套规范和方法。它又被称为结构分析法（structural analysis）
社会网络分析不仅是对关系和结构加以分析的技术，还是一种理论方法--结构思想。
社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，该方法可以解决一些社会学的问题。
社会网络要素：
①行动者，在社会网络中用节点表示；
②关系，在社会网络中用剑线表示，关系的内容可能是友谊、借贷或是沟通，其关系可以是单向或双方，且存在关系强度的差异，关系不同即构成不同的网络
社会网络分析的原理：
关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同
关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中进行分析
社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联
交叉关联把网络群以及个体联系在一起
不对称的纽带和复杂网络使稀缺资源的分配不平等
网络产生了以获取稀缺资源为目的的合作和竞争行为
社会网络分析方法--数学表达式：
①图论法和矩阵法，这是社会网络分析最基本的方法
②二方关系图和三方关系图
③图的矩阵表达
④反应行动者的关系图。通过网络密度、结点度、割点、桥等指标进行具体测量距离，行动者之间的距离越小，意味着他们之间的联系越密切，交流互动越充分。由此可以了解一个网络中行动者之间的分化与差异
④ 数据分析方法五种的介绍
《数据分析方法五种》是2011年格致出版社出版的图书，作者是尤恩·苏尔李。该书从基平设计的分析入手，介绍了分析复杂调查数据的传统方法，阐述了如何处理社会科学研究中的缺失数据。同时对跨学科的社会网络分析法进行了说明，并详细介绍了因子分析法。最后，从基于模型的角度，以举例的形式详细解释了基于行动者的模型的基本原理，讨论了相关软件的使用，填补了该领域的空白。
⑤ 社会网络分析法的介绍
《社会网络分析法》是2007年重庆大学出版社出版的图书，作者是斯科特。社会是一个内由容多种多样的关系构成的巨大网络。如何研究关系？视角当然多种多样，既可以像林语堂的小说中描述的那样对关系进行细致的刻画，又可以像黄光国等社会心理学家那样对人情、面子和关系网进行质的描述，更可以用社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。本书就像一本手册，引导读者进入社会网络分析的研究领域。它既适用于社会网络分析的初学者，也适用于对社会网络分析有所了解的人士。
⑥ 数据分析方法5种的图书目录
分析复杂调查数据
序
第1章 概论
第2章 抽样设计和调查数据
第3章 分析调查数据的复杂性
第4章 方差估计的策略
第5章 调查数据分析的准备
第6章 调查数据分析的操作
第7章 总结
注释
参考文献
译名对照表
缺失数据
序
第1章 导论
第2章 假设
第3章 传统的方法
第4章 最大似然
第5章 多重插补：基本原理
第6章 多重插补：复杂化
第7章 不可忽略的缺失数据
第8章 总结与结论
注释
参考文献
译名对照表
社会网络分析
序
第1章 社会网络分析简介
第2章 网络基础
第3章 数据收集
第4章 网络分析基本方法
第5章 网络分析高级方法
参考文献
译名对照表
因子分析：统计方法与应用问题
序
第1章 导论
第2章 抽取初始因子的方法
第3章 旋转的方法
第4章 再论因子数量的问题
第5章 验证性因子分析简介
第6章 建立因子尺度
第7章 对常见问题的简单回答
注释
参考文献
译名对照表
基于行动者的模型
序
前言
第1章 基于行动者建模的构想
第2章 行动者、环境和时间尺度
第3章 在社会科学研究中使用基于行动者的模型
第4章 设计和发展基于行动者的模型
第5章 基于行动者建模的发展
资源
注释
参考文献
译名对照表
⑦ 谁有中文版John Scott著《Social network analysis》即《社会网络分析法》
社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络。如何研究关系？视角当然多种多样，既可以像林语堂的小说中描述的那样对关系进行细致的刻画，又可以像黄光国等社会心理学家那样对人情、面子和关系网进行质的描述，更可以用社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。
http://www.douban.com/subject/2009919/
⑧ 社会网络分析的图书目录
第一章社会网络分析的发展
第一节 西方社会网络分析思想的来源与发展
一、早期发展
二、新哈佛学派与社会网络分析方法的成熟
第二节社会网络分析的新进展
一、社会网络分析理论得到深化
二、社会网络分析技术更为成熟
三、社会网络分析的应用范围更广
四、国内的社会网络分析研究简评
第二章社会网络分析的基本原理
第一节社会网络分析的概念
一、社会网络分析的含义和特征
二、社会网络分析的基本概念
第二节社会网络分析的基本原理
一、社会网络分析的方法论原理
二、社会网络分析的程序
第三章社会网络资料
第一节社会网络资料的概念和类型
一、社会网络资料的概念
二、社会网络资料的类型
第二节社会网络资料的测量与收集
一、社会网络分析的研究设计
二、社会网络资料的收集
第四章社会网络的数学表达形式
第一节图论法
一、图论的基本知识
二、图论的主要分析元素
第二节矩阵法
一、社会网络分析中的矩阵类型
二、矩阵的运算
三、矩阵对关系特征的描述
第五章中心度分析
第一节 中心与边缘
一、结点中心度
二、紧密中心度
三、间距中心度
第二节 社会网络中的权力和声望
一、权力与等级
二、声望分析
第六章子群分析
第一节团聚子群
一、社会群体与子群
二、成分分析
第二节核和团伙
一、核与成分轮廓
二、“团伙”分析
第三节隶属群体
一、隶属网络
二、隶属网络的表达形式
三、隶属网络的属性分析
第七章网络中的位置和角色分析
第一节社会位置和社会角色
一、传统社会学观点
二、网络结构观
第二节结构等价性
一、等价性概念
二、结构等价性
第三节其他等价性
一、自同构等价性
二、正则等价性
第四节其他分析和模型法
一、关系代数
二、统计模型法
第八章社会网络分析的应用
第一节社会网络与社会资本研究
一、社会资本的概念及其重要性
二、社会资本的网络属性
三、信任与社会资本
第二节 中国“关系”研究
一、关于“关系”的观点
二、中国社会中的“关系”
附录
参考文献
后记
⑨ 如何在短时间内快速入门 Social Network Analysis
A 课程：难度按顺序越来越难，课程页面点链接，有的课程会再开始，建议跟着学
1 Network life: Coursera.org 非常基础容易懂。
2 Networks, Crowds, and Markets INFO2040x Course Info 也很简单，涉及的面较广，多是计算机和经济学领域。
3 人群与网络 Coursera.org 第二门课的中文版，稍微难一些，讲的更深。
4 Social Network Analysis Coursera.org 有讲netlogo软件，一款仿真软件，可以跳过这部分。
5 Social and Economic Networks: Models and Analysis Coursera.org 偏经济学，多推导，比较难。
B 软件：顺序按上手难易程度排列，下载请自行google，手册官网一般都有
1 Gephi 免费，做图非常绚丽，官网有中文的在线教程
2 NodeX 基于Excel开发的插件，比较方便
3 UCINET 付费，社会科学多用，统计功能非常强大
4 pajek 免费，处理大规模数据很快
5 statnet R的包，比较难上手，但处理随机图模型和动态数据很赞，有很多扩展包
C 书籍：按难易程度排列，更多的可以自己看这些书的参考文献
1 《社会网络分析法(万卷方法)》 斯科特, 沈崇麟, 刘军【摘要 书评 试读】图书
入门书，不讲软件
2 整体网分析讲义 刘军
完整介绍了UCINET的用法，推荐，配合软件3使用
3 《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》 沃特•德•诺伊 (Wouter De Nooy), 安德烈•姆尔瓦 (Andrej Mrvar), 弗拉迪米尔•巴塔盖尔吉 (Vladimir Batagelj), 李葆嘉, 林枫【摘要 书评 试读】图书
完整介绍了pajek的用法，但软件版本有点老，是2.05的，软件已经更新3了
4 《社会网络分析:方法与应用》 斯坦利·沃瑟曼 (Stanley Wasserman), 凯瑟琳·福斯特 (Katherine Faust), 齐心, 陈禹, 孙彩虹【摘要 书评 试读】图书
基础书，建议入手，讲的很详细，不讲软件
5 《网络、群体与市场:揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》 大卫·伊斯利(David Esley), 乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg), 李晓明, 王卫红, 杨韫利【摘要 书评 试读】图书
作者是课程2的主讲，译者是课程3的主讲，有深有浅，非常有趣，不讲软件
6 《社会与经济网络》 马修·O·杰克逊(Matthew O.Jackson), 柳茂森【摘要 书评 试读】图书
作者是课程5的主讲，偏经济，难