秒杀了说没货法律知识

⑴ 司法考试各科最好的老师都有谁

法考的老师们大多是很有经验的老师，知识体系全面，讲课方式各有特色。就我个人而言，特别回感谢刑法陈答永生老师、民法曹兴明老师、行政法与行政诉讼法的吴鹏老师、刑诉法宋桂兰老师和刘玫老师。
陈永生老师讲课的语速略微快，所列举的案例和教材中的总结十分实用，对我学习刑法帮助很大。
曹兴明老师讲课生动，为考生们操碎了心，重点知识点不厌其烦，反复讲解，十分耐心。
吴鹏老师的教材虽然只有40页，但已经涵盖了所有内容，将他的笔记和上课所讲的例子都记住，行政法与行政诉讼法这门课就不用担心啦；吴鹏老师给我传递的不仅是课本知识，还有做题方法和命题套路，这对我通过法考帮助很大。
宋桂兰老师和刘玫老师都十分强调刑诉法体系的构建，她们帮助我搭好了学科的框架，刑诉的学习如虎添翼。
“法考是一座桥，我们要走过去，不能在上面造房子。”通过考试，重要的不仅是知识，还有找到适合自己的方法。相信自己的选择，相信自己选择的老师，朝着正确的方向努力，法考其实并不难。我相信大家一定可以通过法律职业资格考试的！

⑵ 怎么自学法律并参加考试

如果你只是想参加考试，那么第一步是教材加同步练习，过完一遍后就疯狂做模拟题，同时回过头再看一遍教材即可。

⑶ 法考报班和不报班的区别优势在哪里

作为一个报班通过的在职狗来回答一下这个问题~报班带给我的帮助有很多：

首先，时间问题。在职人员考试其实还是挺痛苦的，尤其是考这种含金量很高，复习周期较长的考试。主要体现在两个维度：第一个维度是整体的复习时间有限。每天固定工作的时间不能复习，晚上或者周末还可能会加班，因此，可利用的学习时间确实有限。还有一些人可能是宝妈，是出差族等等，时间上会更加紧张；第二个维度是时间的分配上有问题。对于在职考生，他没有时间也没有精力去提前安排好复习的计划和节奏，你也不知道别人的学习进度是什么。你不知道法考8个科目如何分配时间，可能只是机械的平均分配。所以说，由于时间问题的存在，可能只靠你自己的能力是很难解决的，最起码答主认为我自己很难解决。

其次是方法问题。答主除了是在职人员，还是非法本，因此，对于备考也面临着方法问题。这也体现在两个维度：第一个维度是复习的方法。法考有8大类学科，涉及几百部法律法规，如果是自学，我的感受就是一头雾水，不知道从何开始复习，也不知道如何复习。第二个维度是做题的方法。做题并学完知识点后就能将题目做出来，有些题需要一定的做题技巧。这些做题技巧如果没有一个人帮你指点指点，一般自己悟出来还是要花上一定的时间的。

再次是理解问题。法考考试越来越灵活，考试中往往都是案例的形式，让你去判断和做题。这就要求你对知识点精准吃透。理解问题也体现在两个维度：第一个维度是学习知识点时的理解问题。

法考的很多知识点还是挺难理解的，举个例子，比如民诉的管辖的判断问题，即使你手里有一本讲义，你自己在学的时候可能也很难理清为什么要居住地管辖，为什么要行为地管辖等等。这种理解问题不仅消耗时间，更会产生你的厌烦情绪，对你的复习是会有很大的损害的。第二个维度是做题的理解。

很多时候，即使你觉得你把一个知识点搞懂了，但做题可能还是做不对。或者说有些题你做对了，但你可能运用了一定的做题技巧去做题，对题目或者知识点并没有做到真正的理解。在这里说明一下，考试技巧可以用，但是在正式考试之前还是建议少用，主要还是靠知识点去做题。

最后是选择问题。相较于直播课程，录播课程往往比较便宜。然而，我觉得便宜不是做出课程选择的唯一标准，一定要考虑选择作出后的性价比。直播课虽然贵，但是它可以不断帮你扫盲，更新知识点和考点，老师会帮你安排学习的节奏；同时一些直播机构也有自己的题库，你除了可以刷题，也可以顺便了解下其他学员的做题情况。因此，尽管直播课比较贵，但我还是建议选择直播课。

我自己是报的BT学院的课程，因为都是直播课，加上木木老师的做题秒杀技巧很管用，所以全程效率都很高～之前有几天偷懒没有上课，班班还打了好几个电话催我…备考冲刺前也一直是班主任和老师们鼓励我，不然可能也放弃了～

所以是否报班还是看自己的实际情况吧~想通过法律职业资格这种通过率极低的考试，有一个引路人的指引是非常重要的，也就是说报班还是有必要的。

⑷ 靠AI审案，你敢信吗

出品 | 探客Tanker

作者 | 王颖

编辑 | 蛋总

俗话说，清官难断家务事。近几年，随着我国的法律法规逐渐完善，人们的生活更为有序和谐，而司法领域也有了极大的发展，尤其是对AI技术的运用。

客观来说，作为专业性极强的行业，法律和医疗行业类似，即使辅助器材再先进也需要医生的指导。换言之， 科技 再先进，也离不开人的作用。这一点在法律行业中则体现得更加明显，因为一个案件的审理不仅涉及法律条文，甚至还与风俗民情、人间冷暖有关。

不过，现如今AI走进司法领域是大势所趋。

“司法领域其实是非常适合使用AI的，一个案件的审理有大量的文书工作，需要上交大量的证据文件，AI在这其中可以起到很大的作用，迅速完成案情记录、证据梳理这些工作。这对提升案件的审理效率有极大的帮助。”AI开发工程师李英杰告诉「探客Tanker」。

但法律 科技 一直都不是AI应用的热门赛道，我们似乎很少听到关于“AI+司法”的重大研发结果和投融资事件。对于一个行业壁垒高、技术难度大的领域来说，这是无法避免的客观规律。

随着信创（信息技术应用创新产业）和法律 科技 的双驱动，“AI+司法”这一细分领域在整个智能产业中的优先级正在不断上升。今年4月初，国内专注法律领域的人工智能创企“幂律智能”宣布完成了近6000万元的A轮融资。

“AI技术在法律行业中的应用会越来越深入，且长期会带来巨大的行业变化。我们期待团队不断完善产品，且拓展更多应用场景，给行业带来更多赋能和提升。”领投了幂律智能本轮融资的源码资本黄云刚表示。

早在上世纪90年代，就有人工智能和法律结合的应用出现了。当时一个名为“Slip-Up”的系统诞生，它的主要用途是处理离婚财产分割方面的问题。不过，在当时Slip-Up更多的还是展示了一种实验意义，没有具体落实到法律实践当中。

其实，在过去几年里，全球法律 科技 领域的发展势头可以称得上良好。2019年1月15日，福布斯发表文章称，2018年全球法律 科技 领域的融资额达到了16.63亿美元，与2017年相比实现了713%的爆炸式增长。

虽然全球市场火热，但国内的法律 科技 领域却一直处于不温不火的状态。甚至至今在中国法律 科技 领域里，仍只有华宇软件一家活跃的上市公司。不过，从华宇软件2020年第三季度财报可以看出，法律 科技 板块的订单正在迅速回暖，同比增长了59%。

“我近几年的案件基本上是通过网上实现的，比如在网上立案、交费、提交证据材料、证据交换、开庭辩论、质证、电子签名接收诉讼文书、调解协议、网上送达、网上阅卷和调卷等。”北京市东元律师事务所郭荣珍律师对「探客Tanker」说。

随着AI技术飞速发展，司法领域也逐渐开始顺应趋势，出现了AI侦查、AI法官等应用。但国内最早涉及法律 科技 领域的应该是“法律电商”——自2010年电商行业兴起后，出现了不少为企业提供法律咨询、合同草拟等服务的商家。

但由于法律服务的特殊性，法律电商逐渐式微。近几年，随着技术投资在政府行为中的占比越来越高，对于To G的AI公司来说，有望迎来订单的持续高增，且在信创领域爆发增长的同时，法律 科技 也愈发值得期待，AI正在不断拓展法律服务方式的新维度。

据「探客Tanker」了解，目前AI在司法中的创新实践不少，主要包括用来分析案情的算法模型、遍布城市角落的智能摄像头以及用于法庭审理的智能法官。随着智慧法院建设的不断深入，智慧诉讼服务已经成为人民法院诉讼服务的主要方式，这也让人们充分享受信息化带来的“数字红利”。

京师律师事务所的李升成律师对「探客Tanker」说：“对AI在司法领域的应用我非常看好，从最高院到民间律所也都在追求法律适用智能化，尤其在大数据应用方面。但是要完成替代，既没有法理依据，也会有极大道德风险。”

不过，AI在司法领域的应用虽广，但一直都没有“爆款”出现，虽然市场潜力巨大，但玩家们又没有找到可以迅速变现的商业模式。

2020年3月，曾经融资4亿多人民币的知名法律软件和律师事务所初创公司Atrium宣布倒闭，又给这个还没发展起来的新领域浇下了一盆冷水。这也迫使法律 科技 从业者和资方开始重新审视——“AI+司法”到底是泡沫，还是风口？

当AI技术不断渗入各行各业，就意味着在法律 科技 领域内，不止相关的法律服务公司在开辟这一新市场，就连 科技 巨头也纷纷入局想分得一块蛋糕。

其中，最为人们津津乐道的事情，就是阿里巴巴用AI技术仅花了1秒便完成600份合同审查，秒杀8位专业律师。

2019年，阿里达摩院推出“AI法官”研究成果，发表在了信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。不止如此，2018年阿里巴巴还在杭州成立了为法院提供SaaS服务的共道 科技 。

与阿里巴巴看中技术研发不同，腾讯把重点放在了利用AI进行合同审查和电子签约上。 2017年，腾讯与快法务达成战略合作，为客户提供“法律电商”服务；2019年3月，腾讯还和老虎基金联合领投了电子合同服务平台法大大。

而京东则是在2018年9月就发布了基于其自研语音识别技术的法律机器人“法咚咚”。

据「探客Tanker」了解，法咚咚可以运用AI算法对法律问题进行智能分析，并且作出精准回答，同时可以主动向用户推送与提问相关的法律知识。此外，它还能通过不断的自主学习更新知识库，为用户提供更完善的服务。

从上述 科技 巨头的举措及相关应用来看，“AI+司法”似乎是大势所趋，而目前AI在司法领域的应用也囊括了智慧审判、智慧审管和司法大数据等几个方面，确实正在为司法领域提高工作效率。

2018年7月，浙江出现了首例AI破案的案件，6年来一直没抓获的非法“电鱼”犯罪嫌疑人被阿里云ET城市大脑发现了行踪，助力警方成功抓捕犯罪嫌疑人，这个涉案金额超过60万的案件终于告破了。不仅如此，2019年深圳南山警方还通过AI算法成功侦破了一起网络交友诈骗案。

除了作用于案件的侦破环节，AI也走进了法庭。

AI进入司法领域后，传统的线下法院立案、审理等环节都转向了线上。

在立案阶段，网上立案、交费不仅方便快捷，而且节省了需要去法院窗口等待的时间；在庭审阶段，一台笔记本、一部手机就可以随时随地实现开庭。

不难看出，对企业和个人来说，线上庭审的审理过程更加方便快捷，还可以节省诉讼成本。

“我一开始是非常抵触AI审理的，因为很多办公软件操作都不熟练，甚至不会用，浪费了大量时间做证据材料整理，证据的电子化。”郭荣珍律师对「探客Tanker」表示，她在初期接触AI审理时，其实心里是很排斥的，但如今也接受了这个行业发展趋势。

AI审判无疑在提升案件审理效率、减少办事环节等方面发挥了积极作用，但从现实情况来看，司法领域的智能升级还面临一些尚未解决的基础问题，包括智能化水平不高、各地数据信息尚未打通等等，而这其中更值得人们思考的问题是——在AI技术的运用中，如何兼顾情与法？

《法院信息化蓝皮书》指出，人工智能正在深刻地影响着司法审判领域，“人机合作”的审判模式或将成为常态。

“人机合作的审判模式可能会成为一种常态。但是在审判的过程中，人工智能起到的还是辅助的作用。特别是针对一些法律关系复杂的案件，人工智能可以快速的实现记录、检索和梳理。但对如何裁判、如何梳理案件焦点问题，还是需要法官自主完成的，这样才可以最大限度的保证案件裁判过程、裁判结果的公平公正。”郭荣珍律师告诉「探客Tanker」。

2020年初，新冠疫情期间，大量的在线诉讼服务确保了诉讼参与人和法院干警的 健康 与安全，同时推动了 社会 秩序的恢复。自2017年北京、杭州和广州的互联网法院陆续成立以来，AI在司法领域的应用已经取得了不少突出成绩。

“客观来说，AI应用在未来的司法实践中会越来越丰富，但从目前的技术来看，完全依赖AI进行审判也是不可取的，因为很多案件涉及到伦理和 情感 ，机器虽然客观，但很难具体事件具体分析。”李英杰对「探客Tanker」坦言。

未来，可能所有案件都可以通过网络以AI审理的方式来实现，但目前来看，案件事实清楚、法律关系简单的案件更适合。

“如果AI法官在技术上可行，那么作为一种民事案件争议双方预审（不具有）最终法律效力的方式，或许是一个可行性方向。”李升成律师对「探客Tanker」表示。

“如果打个比方的话，那就是你做一个AI预审，相当于你到医院看病，先做一个CT、心电图或脑电图，这些检查的报告单上也会做出一个大概的诊断结果，但它同时会注明——要以临床医生的诊断为准。这只是机器的诊断结果，是具有一定的参考意义。”李升成律师进一步解释说。

人工智能在司法领域的应用还处于起步阶段，未来随着技术的发展，AI算法会不断提升，AI能做的工作也会越来越多。因此，就需要我们构建完善的审查制度，对审理结果有异议的案件进行复核审理。

最终，“AI+司法”可能要做到的是——将 情感 价值与法律价值进行二元分割，把 情感 的问题交给人，把法律的问题交给机器人。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。