大数据时代的行政法治

㈠ 为何说大数据法治要创造中国规则

据报道，2018年的头几天，由个人隐私信息而起的数据安全问题，成为舆论焦点，对此有媒体评论称，大数据法治要创“中国规则”。

在刚刚过去的2017年下半年，多个监管部门联合开展隐私条款专项工作之后，微信、微博、支付宝、京东等网络平台纷纷更新了用户隐私协议，监管部门和企业单位对用户隐私的保护正在强化。

希望大数据时代个人的信息可以得到有效的保护！

㈡ 政府应争当大数据时代的排头兵

政府应争当大数据时代的排头兵

近日，两份文件的相继出台，引起社会广泛关注，一份是国土资源部发布《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》，提出到2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台；另一份是国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》，提出到2020年将初步建成陆海统筹、天地一体、信息共享的全国生态环境监测网络。

在大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据的背景下，我国政府顺应时代发展趋势，充分利用大数据提升国家治理能力。“网络”“信息共享”“数据平台”等词在两份方案中频频出现。

政府实现大数据治理的好处自不待言，比如推动政府治理决策精细化和科学化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、节约治理成本等。但在政府实际工作中，大数据还未得到足够重视。

一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中，束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，导致一个个“信息孤岛”的产生，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也出现数据库重复建设等浪费现象。

此前媒体曾多次报道，客户为购买一套住房需要填报十几张表格，一些表格1/3以上的内容是重复的；“北漂”小伙为办护照返乡6次补开5张证明。其实，这些内容完全可以利用政府部门拥有的基础数据自动生成，在政府部门内部调取，不必让老百姓急断肠、跑断腿。

部门对数据资源的分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。同时，没有统一的技术标准、数据标准、接口标准，系统五花八门，导致信息难以共享，也是大数据发展过程中面临的共性问题。

其实，政府实现大数据治理并不难，在思想层面，关键在于执政者有没有打破部门之间利益割据的勇气和决心，有没有养成用数据说话的习惯，有没有放下姿态与市场主体加强合作的意识。在行动上，要加强顶层设计，明确政府大数据的发展目标、发展策略、发展布局、重点任务和保障措施。上述提到的两份方案，分别对不动产登记信息平台和生态环境网络监测的数据共享上作出了实质性的顶层设计，这种做法值得推广。另外，政府还应重视大数据的安全防护，在保障公民知情权的同时也要保护信息安全，及时制定数据安全管理体系。

党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，从“管理”到“治理”的转变如何实现？大数据时代是实现转变的良好时机，建设政府大数据、实现政务数据资源共享将给国家治理带来路径突破和机制创新。值此转型的关键时刻，各级政府要养成大数据思维，争当大数据时代的排头兵，引领大数据快步跑。

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㈢ 大数据时代如何实现依法治税

依法治税理念与大数据技术已实现联动
1．征管中的大数据运用一直强调法治
2．税收征管信息广泛运用到社会治理
3．依法治税与大数据联动是社会进步
4．税务总局若干文件反映的信息

㈣ 运用政治生活大数据时代怎么样提高政府职能

①政府通过大数据不断完善决策信息和智力支持系统，凝聚智慧，提高决策的科学性，增强决策透明度和公众参与度，多元互动，民主决策。
②政府通过对大数据的整理与分析，科学预测民众公共服务需求，正确行使职能，提供更加智能与高效的管理和服务，提升为人民服务的水平。
如果，要涉及执政党，可以答“党通过大数据掌握国家发展情况，把握国家发展规律，了解民意，制定路线、方针、政策，科学执政、民主执政，提高执政能力，更好地发挥领导核心作用。

㈤ 大数据时代，电子政务建设有哪些新的发展趋势

政府的管理能力的主要内容可以以许多方式进行划分。从内容上可分为政府和政治治理，经济治理，文化，治理和社会治理;根据我国政府的主要职能可以分为经济调节，市场监管能力，社会管理和公共服务能力;从政府的过程中，能力，包括决策和治理的规划能力，执行和监测能力。郑州市信息化建设的过程中，为了提高政府公共服务为主线的社会管理，利用大数据技术的创新管理和社会服务，不断满足现代政府管理能力，大数据的各种需求提交的申请。经过多年的寻找，探索，城市网格化管理信息系统，社区卫生服务信息系统，社会服务和管理信息系统等关键业务系统建设，逐步的基础上形成促进管理现代化的应用程序框架，大数据容量上(被称为“大数据框架”)，规定在政府和公共服务创新的大数据应用的参考。

大数据治理框架，以促进现代功能的应用，根据不同类型的数据源，数据收集的数据分析为手段的依据来源，以增强推进政府社会管理能力为着力点，公共服务能力的现代化，社会发展和现代化的自主性为目标的利用率，提高政府对现代管理的目的，整体水平。

数据源是大数据应用的前提。没有丰富的数据源，大数据将是不可能的。数据源，包括内部和政府各部门的部门之间的数据，还涵盖了外部数据源社区。

数据采集是第一大数据应用。通过数据清理，整合和整合不同来源，形成一个数据存储库。数据收集被分成数据聚合，数据相关性，数据更新。数据集中是指数据整理清理，到统一存储系统之后。数据关联是建立数据之间的关系。数据是建立长期的数据更新机制。

数据分析是大数据应用的重要技术环节。数据分析分为汇总统计，分析，挖掘和预测分析。按照监管要求，统计分析等多个维度，要把握全局和动态的统计汇总;挖掘分析是基于数据模型方法之间的关系的使用和分析的统计结果，发现隐藏的数据和重要的价值之间的内部数据。预测分析是基于统计总结和挖掘分析，提供专业的预测模型，问题识别发展趋势相结合，决策参考提出了建议。

能力建设是治理的具体运用数据分析的结果。能力建设成为一个现代化的公共服务能力和现代化的社会管理功能，包括内部和利用部门使用。在该部门使用主要是指对部门的管理和服务中的数据。部门间的使用是指将与其他政府部门共享数据的分析，支持其他部门的工作。此外，还能力的提升，包括数据共享和信息披露，提供给公众使用的数据。

社会发展与现代化的自主性利用，是善政的一项多中心的想法体现在大数据的利用率。各社会团体可以与政府开放数据资源，加工，开发和再利用共享。通过形成新的社会发展和利用数据，并可以生成政府数据的新来源，更新数据，以形成良性循环机制，金鹏信息智慧政务软件。

㈥ 如何实现大数据时代的政府治理创新

随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。

㈦ 大数据时代，治国理政方式将如何改变

一、大数据技术应用于行政审批制度改革的可能

大数据时代的到来并不意味着所有的领域都可以和必须使用大数据技术, 在行政审批制度领域是否需要和适宜使用大数据技术也有不同的观点, 本文认为行政审批制度运行过程中产生的纵向历时数据和横向分类数据, 使大数据技术应用于行政审批制度改革成为可能。

二、大数据技术应用于行政审批制度改革的限度

大数据技术运用于行政审批制度改革, 对于推动改革攻坚克难正在且必将发挥重要作用, 但是将改革所有矛盾的化解都寄期望于技术, 显然是不理性的。目前行政审批制度改革中面临的如下问题是仅依靠技术难以突破的:

第一, 人的素质应匹配大数据技术。

第二, 政务服务平台建设应匹配大数据技术。

三、大数据技术驱动行政审批制度改革创新

行政审批制度是指有行政审批权的行政机关根据法律规定对行政相对人依法提出的申请进行审查, 决定授予其进行某一活动的资格和权利, 并对其进行后续监管所形成的制度 。将大数据技术应用于审批制度改革的优势非常明显。 (见表2) 基于理论定义和实践操作, 本文将大数据在行政审批制度改革中的应用, 分解为申请———审批 (受理、审查、决定) ———监管三个环节。在申请环节, 大数据可以实现统一电子化以及个性化推送;在审批环节, 大数据可以实现流程再造和有效监督;在监管环节, 大数据可以实现全方位监管以及审批与监管的无缝衔接。

表2 大数据技术应用于审批制度改革的效果分析

大数据技术应用于行政审批制度改革的过程可以分为四个阶段:

第一阶段是大数据概念普及阶段。

第二阶段是大数据改变审批流程。

第三个阶段是大数据倒逼制度改革的阶段。

第四个阶段是大数据技术与制度高度融合阶段,。

㈧ 大数据时代如何保护自己的隐私

大数据时代应该这样保护自己的隐私首先今年的全国两会，这是多名政协委员关心的问题，政协委员连玉明多次提出有关加强网络安全和个人隐私保护的提案，聚焦个人隐私保护，并呼吁加速立法。制定数据安全法，应确立数据主权。全国人大代表，浙江移动董事长、总经理郑杰也认为，数据安全关系并影响网络安全、国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定，应加快制定数据安全法。
在我国，数据安全已纳入国家战略保护领域。但郑杰对现有与数据安全相关的法律法规政策进行研究后发现，我国数据安全的相关规定不够全面，缺乏体系化，如“数据主权”的地位尚未确立。有鉴于此，郑杰建议，尽快制定数据安全法。要确立数据主权，明确数据安全法的管辖范围。明确境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储；确需向境外提供的，应当按照国家有关规定进行安全评估；要将相关国家、企业、组织、公民利益的数据活动纳入数据安全法管辖范围。
完善数据出境安全评估机制，将机制的适用范围从网络安全法规定的关键信息基础设施运营者拓展至网络运营者，明确重要数据的出境评估要求和评估责任主体。同时，对安全责任单位采取安全措施的原则、落实数据安全保护责任、采取防范危害数据安全行为技术措施等作出相应规范，建立数据安全投诉举报制度。明晰数据安全监督管理的部门职责，明确数据安全监测预警与应急处置的规定，及时进行数据安全形势研判和风险评估，发布安全风险预警，实现对数据安全风险的全天候实时、动态监测。
中国需要建立针对个人信息保护的组织
国际层面，欧盟、美国、日本等国家和地区都出台了个人信息保护相关的法律法规；在国内，网络安全法实施以后，个人信息保护法和数据安全法也被列入了本届全国人大常委会的立法规划，这方面的标准也在不断制定当中，所以关注度一直很高。
全国政协委员、德勤中国副主席蒋颖敏锐地观察到了这个趋势，并据此提出了《关于推进国际间个人信息保护规则充分认可的提案》，提出中国需要建立一个针对个人信息保护的组织，来统一和协同国内外的法律法规。她透露，德勤将在今年发布一份亚太区隐私保护趋势的调研报告，中国过去两年内在个人信息保护方面的进展也将被纳入其中。
蒋颖指出，对于进入中国的企业来讲，中国很多个人信息保护相关的规定都散落在各种法律法规当中，内容也停留在相对原则性的层面，有些标准还只是建议性、而不是强制性的。所以，如何真正地规范和保护“走进来”的企业，还是有些挑战。
更重要的是“走出去”的中国企业。GDPR的规定是非常广泛和严格的，跟国内的法规差别也很大，像“被遗忘权”这样的概念，在中国还没有被清晰地提出来。即使技术上能做到合规，也需要付出极高的成本，而违规成本同样很高。在目前数据跨境流动几乎不可避免的情况下，企业全球化会面临很大挑战。
建立一个针对个人信息保护的组织，不管是委员会还是其他形式，要能够统一和协同现在法律法规当中关于个人信息保护的很多规则，既对企业合规更有针对性，也更便于监管。同时，还可以利用这个组织跟国外机构加强互动，参与到国际规则的制定过程当中，让我们的法律法规跟国外已经建立起来的法律法规实现互认，在立法过程中适当地借鉴参考，提升包容性，使跨境数据可以在一个相对无间、无阻的安全区域里面传输。这样既减少了企业的合规成本，又增加了国际竞争力。
成立国家大数据管理中心
全国政协委员、天津晟航通广科贸有限公司经理孙昌隆带来的提案是《关于成立国家大数据管理中心的建议》。孙昌隆指出，大数据应用场景越来越广泛，在进行一些分析和判断的过程中，需要其他领域的数据做支撑，而一旦需要跨领域寻求数据源，则会经历比较漫长和复杂的程序，毕竟信息数据安全无小事。目前，我国还没有一个专门的机构来统筹大数据的管理和应用。
针对这样的情况，孙昌隆委员建议成立国家大数据管理中心。他说：“该部门将管理所有采集数据的出入口，对数据进行分类管理。按照形势发展要求，拟定数据标准体系，组织实施数据开放、交易、应用等相关工作。统筹推进社会经济各领域数据开放应用，包括个人社会组织申请应用数据。统筹全部数据信息系统、网络系统、政务信息中心的建设、管理，组织协调政务信息资源的共享与开放。统筹协调数据信息安全保障体系建设，推进信息安全等级保护、应急协调相关工作。”
信息安全问题目前已经被摆在了“两会”的台面上，对其的关注度势必将会越来越高。无论是个人还是企业、机构等，如果不从宏观层面深度思考信息安全之于国家建设和社会发展的地位，就难以真正抓住人民期盼之所在。
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㈨ 大数据时代下的信息安全政府怎么做

十八届三中全会将完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化，作为全面深化改革的总目标。互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。面对新形势的挑战，国家治理方式也应顺应时代发展，充分利用大数据提高城市治理效率、降低政府运行成本、提升城市治理能力。

“大数据不仅是科学概念，更是一个实实在在的应用技术。”苏州大学教授王宜怀介绍，从政府层面来说，大数据可以将原本分散存储在不同部门、行业、主体的数据作为整体加以利用，实现统一管理，为信息分析、利用、开放提供基础。同时，大数据的信息平台，使数据资料更加全面，政府部门间的数据信息调用将更加方便快捷，可以有效地提高工作效率。

通过数据整合和运用提高管理能力，是目前世界各国的通用做法。在西班牙首都马德里，整合警察、消防、医疗系统，使救援时间大幅度缩短；在新加坡，智能交通综合信息管理平台在预测交通流速和流量方面有高达85%的准确率。

如何保证大数据的安全使用？建议，制定完善的大数据应用规则，划分部门信息使用权限，确保信息在指定部门、指定情况下按照规范流程使用，确保个人信息安全。在此基础上，设立大数据监督部门，依法监督大数据采集、使用，保证数据的真实性和安全性。

㈩ 大数据法治的发展应该从哪些方面抓起

中国互联网金融协会秘书长陆书春表示，大数据在互联网金融中发挥专了重要作用，并属且逐步成为资源而存在。大数据法治的发展应该从完整科学的立法、服从已实施的法律、培养大数据法律人才三方面抓起。

据了解，本届论坛峰会旨在推动实现数据强国，将大数据应用纳入法治轨道，在大数据治理中彰显法治精神，适度监管，规范各类数据的使用、交易等环节，明确法律责任，增进效益，保障国家安全、人民安全。