網路爬蟲道德

⑴ 只因寫了一段爬蟲，公司200多人被抓，爬蟲究竟是否違法

01.技術純真

許多朋友向我傳達了一個信息：技術是無辜的，技術本身沒有對與錯，但是使用技術的人是對還是錯。如果公司或程序員知道使用其技術是非法的，則公司或個人需要為此付出代價。

在今年頒布了《中華人民共和國網路安全法》之後，許多以前處於灰色地帶的企業無法開展。

您看不到以前非常流行的各種社會工作者網站。現在大多數人都消失了嗎？因為最新的安全法強調出售超過50條個人信息屬於「嚴重情況」，需要履行其法律責任。

許多草根網站管理員主動關閉了該網站。目前有很多涉及版權信息的網站，如書籍，影視劇，課程等，在後期也將面臨越來越嚴格的審查。

3.無非法利潤

惡意使用爬蟲技術來獲取數據，搶占不正當競爭優勢甚至謀取非法利益可能是違法的。實際上，由於非法使用爬蟲技術來捕獲數據而引起的糾紛數量並不大，其中大多數是基於不正當競爭而提起訴訟的。

例如，如果您獲取了公眾評論上的所有公共信息，則您復制了一個相似的網站並從該網站中獲得了很多利潤。這也是一個問題。

一般來說，爬蟲是為企業造福的。因此，爬蟲開發者的道德自力更生和企業管理者的良知對於避免觸及法律底線至關重要。

⑵ 網路爬蟲是什麼

網路爬蟲與反爬蟲是共存的，網路爬蟲就是爬取採集別人網路的數據信息，爬蟲技術泛濫後，原創的東西得不到保護，想方設法的保護自己努力的成果所以有了反爬蟲機制。

反爬蟲機制最常見的就是根據ip訪問的頻率來判斷。當一個ip頻繁的對網站進行訪問，就會觸發網站的反爬蟲機制，ip將被限制或者禁用，爬蟲工作無法繼續進行。那怎麼辦呢?

1、可以降低爬取的速度，這樣可以有效的減少被封的機率，這種方法不合適大量爬取的任務。

2、通過使用萬變ip代理，不斷更換全國各地ip,這樣網站就無法識別判斷ip是正在爬取採集工作，ip一定要選擇像萬變ip代理的高匿ip，不然採集過程中被識別那真是得不嘗試！

⑶ 什麼是網路爬蟲

什麼是網路爬蟲呢?網路爬蟲又叫網路蜘蛛(Web Spider)，這是一個很形象的名字，把互聯網比喻成一個蜘蛛網，那麼Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。嚴格上講網路爬蟲是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

眾所周知，傳統意義上網路爬蟲是搜索引擎上游的一個重要功能模塊，是負責搜索引擎內容索引核心功能的第一關。

然而，隨著大數據時代的來臨，信息爆炸了，互聯網的數據呈現倍增的趨勢，如何高效地獲取互聯網中感興趣的內容並為所用是目前數據挖掘領域增值的一個重要方向。網路爬蟲正是出於這個目的，迎來了新一波的振興浪潮，成為近幾年迅速發展的熱門技術。

目前網路爬蟲大概分為四個發展階段：

第一個階段是早期爬蟲，那時互聯網基本都是完全開放的，人類流量是主流。

第二個階段是分布式爬蟲，互聯網數據量越來越大，爬蟲出現了調度問題。

第三階段是暗網爬蟲，這時的互聯網出現了新的業務，這些業務的數據之間的鏈接很少，例如淘寶的評價。

第四階段是智能爬蟲，主要是社交網路數據的抓取，解決賬號，網路封閉，反爬手段、封殺手法千差萬別等問題。

目前，網路爬蟲目前主要的應用領域如：搜索引擎，數據分析，信息聚合，金融投資分析等等。

巧婦難為無米之炊，在這些應用領域中，如果沒有網路爬蟲為他們抓取數據，再好的演算法和模型也得不到結果。而且沒有數據進行機器學習建模，也形成不了能解決實際問題的模型。因此在目前炙手可熱的人工智慧領域，網路爬蟲越來越起到數據生產者的關鍵作用，沒有網路爬蟲，數據挖掘、人工智慧就成了無源之水和無本之木。

具體而言，現在爬蟲的熱門應用領域的案例是比價網站的應用。目前各大電商平台為了吸引用戶，都開展各種優惠折扣活動。同樣的一個商品可能在不同網購平台上價格不一樣，這就催生了比價網站或App，例如返利網，折多多等。這些比價網站一個網路爬蟲來實時監控各大電商的價格浮動。就是採集商品的價格，型號，配置等，再做處理，分析，反饋。這樣可以在秒級的時間內獲得一件商品在某電商網站上是否有優惠的信息。

關於網路爬蟲的問題可以看下這個頁面的視頻教程，Python爬蟲+語音庫，看完後會對網路爬蟲有個清晰的了解。

⑷ 網路爬蟲是什麼，有很大的作用嗎

【網路爬蟲】又被稱為網頁蜘蛛，聚焦爬蟲，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

⑸ 如何應對網路爬蟲帶來的安全風險

我們的網站上或多或少存在一些頁面涉及到網站的敏感信息不希望在搜索引擎上公開；還有一些頁面是根本沒必要被搜索引擎收錄的：比如網站的管理後台入口。對於SEOER而言有一些頁面如果被收錄後反而會影響關鍵詞著陸頁的排名，或者降低了著陸頁的轉化率，比如電子商務網站的商品評論頁。那麼我們通過什麼樣的方法可以限制搜索引擎收錄此類頁面呢？
1994年6月30日，在經過搜索引擎人員以及被搜索引擎抓取的網站站長共同討論後，正式發布了一份行業規范，即robots.txt協議。這個協議既非法律，也非命令，而是一個自律性的契約，需要各種搜索引擎自覺去遵守這個協議。這個協議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取。
當一個網路爬蟲訪問一個站點時它會首先檢查該站點根目錄下是否存在robots.txt；如果沒有對網站的robots協議進行設置，則爬蟲會盡可能的收錄所有能夠訪問到的頁面，而如果存在該robots協議文件，爬蟲則會遵守該協議，忽略那些不希望被抓取的頁面鏈接，下面我們以http://www..com/robots.txt為例：
User-agent: Googlebot
Disallow: /
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
網路是不希望谷歌搜索引擎的Googlebot爬蟲收錄/ 、/shifen 、/homepage/ 、/cpro 目錄下以及所有/s開頭的搜索結果頁面的。
User-agent:表示爬蟲的名字
Allow:表示允許爬蟲訪問的頁面
Disallow:是指禁止爬蟲訪問的頁面
Visit-time:只有在visit-time指定的時間段里,robot才可以訪問指定的URL
Request-rate: 用來限制URL的讀取頻率
除了上述robots.txt文件之外，我們還可以針對每一個頁面，在網頁的原信息中設置該頁面是否允許被收錄：
noindex: 不索引此網頁
nofollow:不通過此網頁的鏈接索引搜索其它的網頁
none: 將忽略此網頁，等價於「noindex，nofollow」
index: 索引此網頁
follow:通過此網頁的鏈接索引搜索其它的網頁
all: 搜索引擎將索引此網頁與繼續通過此網頁的鏈接索引，等價於index，follow。
舉例 〈meta name= 「 Baispider 」 content= 「 none" /〉 是不允許網路蜘蛛索引該頁面，並且不允許爬行該頁面中的所有鏈接。
還有一種方法，就是在超級鏈接的rel屬性中填寫「nofollow」,形如 〈a rel=」nofollow」 href=」*」〉 超級鏈接 〈/a〉 ，表示搜索引擎不要跟蹤鏈接。
但是所有上述方法都是基於Robot的自律性協議，並非強制執行的法律法規。如果遇到不遵守該協議的網路爬蟲瘋狂的抓取網站頁面並對網站性能產生了嚴重影響，更為有效的方使用入侵檢測系統（IDS）入侵防護系統（ IPS ）網路設備。

⑹ 網路爬蟲的基本原理以及作用

網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲.
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。 相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題： (1) 對抓取目標的描述或定義； (2) 對網頁或數據的分析與過濾； (3) 對URL的搜索策略。 抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。

⑺ 網路爬蟲（蜘蛛）有什麼危害，若自己做網站是否要防止網路爬蟲

一般情況我們都是喜歡讓蜘蛛過來爬網站的，這樣可以讓網站更利收錄，更新快照的，一般的網站是不會遇到被蜘蛛爬行次數過來而導致伺服器不穩定的，我們現在很多做優化的，都是在想盡辦法讓蜘蛛過來爬行的哦！ 嘉興七彩光電科技有限公司--SEO部 小李，希望可以幫到您哦！

⑻ 什麼是網路爬蟲以及怎麼做它

網路爬蟲：是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。

做法：傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

⑼ 各種語言寫網路爬蟲有什麼優點缺點

我用 PHP 和 Python 都寫過爬蟲和正文提取程序。
最開始使用 PHP 所以先說說 PHP 的優點：
1.語言比較簡單，PHP 是非常隨意的一種語言。寫起來容易讓你把精力放在你要做的事情上，而不是各種語法規則等等。
2.各種功能模塊齊全，這里分兩部分：
1.網頁下載：curl 等擴展庫;
2.文檔解析：dom、xpath、tidy、各種轉碼工具，可能跟題主的問題不太一樣，我的爬蟲需要提取正文，所以需要很復雜的文本處理，所以各種方便的文本處理工具是我的大愛。;
總之容易上手。

缺點：
1.並發處理能力較弱：由於當時 PHP 沒有線程、進程功能，要想實現並發需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。實現其來比較麻煩，可能是因為水平問題我的程序經常出現一些錯誤，導致漏抓。

再說說 Python：
優點：
1.各種爬蟲框架，方便高效的下載網頁;
2.多線程、進程模型成熟穩定，爬蟲是一個典型的多任務處理場景，請求頁面時會有較長的延遲，總體來說更多的是等待。多線程或進程會更優化程序效率，提升整個系統下載和分析能力。
3.GAE 的支持，當初寫爬蟲的時候剛剛有 GAE，而且只支持 Python ，利用 GAE 創建的爬蟲幾乎免費，最多的時候我有近千個應用實例在工作。

缺點：
1.對不規范 HTML 適應能力差：舉個例子，如果一個頁面裡面同時有 GB18030 字元集的中文和 UTF-8 字元集的中文，Python 處理起來就沒有 PHP 那麼簡單，你自己需要做很多的判斷工作。當然這是提取正文時的麻煩。

Java 和 C++ 當時也考察過，相對腳本語言比較麻煩，所以放棄。

總之，如果開發一個小規模的爬蟲腳本語言是個各方面比較有優勢的語言。如果要開發一個復雜的爬蟲系統可能 Java 是個增加選項， C++ 我感覺寫個模塊之類的更加適合。對於一個爬蟲系統來說，下載和內文解析只是基本的兩個功能。真正好的系統還包括完善的任務調度、監控、存儲、頁面數據保存和更新邏輯、排重等等。爬蟲是一個耗費帶寬的應用，好的設計會節約大量的帶寬和伺服器資源，並且好壞差距很大。

⑽ 通俗的講,網路爬蟲到底是什麼

網路爬蟲，又被稱為網頁蜘蛛、網路機器人，在FOAF社區中間，更經常地被稱為網頁追逐者。網路爬蟲是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。

簡單粗暴地理解網路爬蟲的話，就好比一隻蟲子在互聯網上爬來爬去，把它「看」到的信息反饋給用戶。我們平時使用的聽歌軟體，它大體上了解每個人的聽歌喜好，「每日推薦」、「年度聽歌報告」等都會推薦、整理和總結每個人偏好的類型、曲風、歌手等等。

還有一些團購平台，也會根據個人的喜好去推薦休閑娛樂的類型、地點等等，這就是利用網路爬蟲的結果，網路爬蟲根據用戶平日的搜索類型，把所有與之相關的信息全部爬取過來，統統搬運到用戶這里。這時候它就是一隻「益蟲」，是有益的「合法爬蟲」。

說完聽歌和團購，再來說說搶票。甭管飛機票火車票演唱會門票，相信大家十有八九都搶過。先拿演唱會門票來說，疫情之前，追星的少男少女們都好看看演唱會，演唱會里邊屬周傑倫的票最難搶，搶過票的都知道。

你要是搶到了，我敬你的網路爬蟲爬得快。雖然這是句玩笑，可事實上，的確是有一些人或團體通過強行突破網站反爬措施，竊取後台數據，爬走了大量門票，讓粉絲無路可走。

同理，一些針對飛機票、火車票的搶票軟體，也是以此手段抓取航空公司官網或火車購票平台的信息，導致用戶無法通過正常渠道購票。這個時候，網路爬蟲就變成了「害蟲」，也因此被定義為「惡意爬蟲」。

不論是「合法爬蟲」還是「惡意爬蟲」，網路爬蟲本質上就是數據的搬運工，無數據，不爬蟲。因此，要研究爬蟲，就要先明確數據來源。尤其是對小型公司來說，往往需要更多外部數據輔助商業決策。

俗話說，「君子愛財，取之有道」，失了「道」，那肯定就不夠「君子」了。而對於網路爬蟲來說，一旦它變得不再「君子」，它就成為了一隻害蟲。這時候，反爬蟲就應運而生了。在搬運數據的過程中，爬蟲與反爬蟲永遠處於一個此起彼伏、此消彼長的博弈狀態。

隨著數據資源的爆炸式增長，網路爬蟲的應用場景和商業模式也變得更加廣泛而多樣，網路爬蟲作為數據抓取的實踐工具，構成了互聯網開放和信息資源共享理念的基石。爬蟲本身是無罪的，也並未違背法律和道德。

但程序在運行的過程中，有可能對他人經營的網站造成破壞，爬取的數據有可能涉及隱私或機密，數據本身也可能產生法律糾紛。在使用爬蟲時，爬蟲開發者的道德自持和企業經營者的良知才是避免觸碰法律底線的根本所在。