大數據時代的行政法治

㈠ 為何說大數據法治要創造中國規則

據報道，2018年的頭幾天，由個人隱私信息而起的數據安全問題，成為輿論焦點，對此有媒體評論稱，大數據法治要創「中國規則」。

在剛剛過去的2017年下半年，多個監管部門聯合開展隱私條款專項工作之後，微信、微博、支付寶、京東等網路平台紛紛更新了用戶隱私協議，監管部門和企業單位對用戶隱私的保護正在強化。

希望大數據時代個人的信息可以得到有效的保護！

㈡ 政府應爭當大數據時代的排頭兵

政府應爭當大數據時代的排頭兵

近日，兩份文件的相繼出台，引起社會廣泛關注，一份是國土資源部發布《不動產登記信息管理基礎平台建設總體方案》，提出到2017年基本建成覆蓋全國的不動產登記信息平台；另一份是國務院印發的《生態環境監測網路建設方案》，提出到2020年將初步建成陸海統籌、天地一體、信息共享的全國生態環境監測網路。

在大數據如浪潮般席捲全球，越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據的背景下，我國政府順應時代發展趨勢，充分利用大數據提升國家治理能力。「網路」「信息共享」「數據平台」等詞在兩份方案中頻頻出現。

政府實現大數據治理的好處自不待言，比如推動政府治理決策精細化和科學化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、節約治理成本等。但在政府實際工作中，大數據還未得到足夠重視。

一些政府部門缺乏「大數據思維」，把自己掌握的豐富信息鎖在櫃中，束之高閣，或是缺乏邁開步子的勇氣，擺脫不了「數據小農意識」，導致一個個「信息孤島」的產生，讓諸如徵信體系建設、不動產登記等改革舉措受困其中，同時也出現資料庫重復建設等浪費現象。

此前媒體曾多次報道，客戶為購買一套住房需要填報十幾張表格，一些表格1/3以上的內容是重復的；「北漂」小伙為辦護照返鄉6次補開5張證明。其實，這些內容完全可以利用政府部門擁有的基礎數據自動生成，在政府部門內部調取，不必讓老百姓急斷腸、跑斷腿。

部門對數據資源的分割和壟斷，制約了政府的協同管理水平、社會服務效率和應急響應能力。同時，沒有統一的技術標准、數據標准、介面標准，系統五花八門，導致信息難以共享，也是大數據發展過程中面臨的共性問題。

其實，政府實現大數據治理並不難，在思想層面，關鍵在於執政者有沒有打破部門之間利益割據的勇氣和決心，有沒有養成用數據說話的習慣，有沒有放下姿態與市場主體加強合作的意識。在行動上，要加強頂層設計，明確政府大數據的發展目標、發展策略、發展布局、重點任務和保障措施。上述提到的兩份方案，分別對不動產登記信息平台和生態環境網路監測的數據共享上作出了實質性的頂層設計，這種做法值得推廣。另外，政府還應重視大數據的安全防護，在保障公民知情權的同時也要保護信息安全，及時制定數據安全管理體系。

黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，從「管理」到「治理」的轉變如何實現？大數據時代是實現轉變的良好時機，建設政府大數據、實現政務數據資源共享將給國家治理帶來路徑突破和機制創新。值此轉型的關鍵時刻，各級政府要養成大數據思維，爭當大數據時代的排頭兵，引領大數據快步跑。

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㈢ 大數據時代如何實現依法治稅

依法治稅理念與大數據技術已實現聯動
1．征管中的大數據運用一直強調法治
2．稅收征管信息廣泛運用到社會治理
3．依法治稅與大數據聯動是社會進步
4．稅務總局若干文件反映的信息

㈣ 運用政治生活大數據時代怎麼樣提高政府職能

①政府通過大數據不斷完善決策信息和智力支持系統，凝聚智慧，提高決策的科學性，增強決策透明度和公眾參與度，多元互動，民主決策。
②政府通過對大數據的整理與分析，科學預測民眾公共服務需求，正確行使職能，提供更加智能與高效的管理和服務，提升為人民服務的水平。
如果，要涉及執政黨，可以答「黨通過大數據掌握國家發展情況，把握國家發展規律，了解民意，制定路線、方針、政策，科學執政、民主執政，提高執政能力，更好地發揮領導核心作用。

㈤ 大數據時代，電子政務建設有哪些新的發展趨勢

政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理，經濟治理，文化，治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節，市場監管能力，社會管理和公共服務能力;從政府的過程中，能力，包括決策和治理的規劃能力，執行和監測能力。鄭州市信息化建設的過程中，為了提高政府公共服務為主線的社會管理，利用大數據技術的創新管理和社會服務，不斷滿足現代政府管理能力，大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找，探索，城市網格化管理信息系統，社區衛生服務信息系統，社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設，逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架，大數據容量上(被稱為「大數據框架」)，規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。

大數據治理框架，以促進現代功能的應用，根據不同類型的數據源，數據收集的數據分析為手段的依據來源，以增強推進政府社會管理能力為著力點，公共服務能力的現代化，社會發展和現代化的自主性為目標的利用率，提高政府對現代管理的目的，整體水平。

數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源，大數據將是不可能的。數據源，包括內部和政府各部門的部門之間的數據，還涵蓋了外部數據源社區。

數據採集是第一大數據應用。通過數據清理，整合和整合不同來源，形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合，數據相關性，數據更新。數據集中是指數據整理清理，到統一存儲系統之後。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。

數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計，分析，挖掘和預測分析。按照監管要求，統計分析等多個維度，要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基於數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果，發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基於統計總結和挖掘分析，提供專業的預測模型，問題識別發展趨勢相結合，決策參考提出了建議。

能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能，包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析，支持其他部門的工作。此外，還能力的提升，包括數據共享和信息披露，提供給公眾使用的數據。

社會發展與現代化的自主性利用，是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源，加工，開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據，並可以生成政府數據的新來源，更新數據，以形成良性循環機制，金鵬信息智慧政務軟體。

㈥ 如何實現大數據時代的政府治理創新

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。

㈦ 大數據時代，治國理政方式將如何改變

一、大數據技術應用於行政審批制度改革的可能

大數據時代的到來並不意味著所有的領域都可以和必須使用大數據技術, 在行政審批制度領域是否需要和適宜使用大數據技術也有不同的觀點, 本文認為行政審批制度運行過程中產生的縱向歷時數據和橫向分類數據, 使大數據技術應用於行政審批制度改革成為可能。

二、大數據技術應用於行政審批制度改革的限度

大數據技術運用於行政審批制度改革, 對於推動改革攻堅克難正在且必將發揮重要作用, 但是將改革所有矛盾的化解都寄期望於技術, 顯然是不理性的。目前行政審批制度改革中面臨的如下問題是僅依靠技術難以突破的:

第一, 人的素質應匹配大數據技術。

第二, 政務服務平台建設應匹配大數據技術。

三、大數據技術驅動行政審批制度改革創新

行政審批制度是指有行政審批權的行政機關根據法律規定對行政相對人依法提出的申請進行審查, 決定授予其進行某一活動的資格和權利, 並對其進行後續監管所形成的制度 。將大數據技術應用於審批制度改革的優勢非常明顯。 (見表2) 基於理論定義和實踐操作, 本文將大數據在行政審批制度改革中的應用, 分解為申請———審批 (受理、審查、決定) ———監管三個環節。在申請環節, 大數據可以實現統一電子化以及個性化推送;在審批環節, 大數據可以實現流程再造和有效監督;在監管環節, 大數據可以實現全方位監管以及審批與監管的無縫銜接。

表2 大數據技術應用於審批制度改革的效果分析

大數據技術應用於行政審批制度改革的過程可以分為四個階段:

第一階段是大數據概念普及階段。

第二階段是大數據改變審批流程。

第三個階段是大數據倒逼制度改革的階段。

第四個階段是大數據技術與制度高度融合階段,。

㈧ 大數據時代如何保護自己的隱私

大數據時代應該這樣保護自己的隱私首先今年的全國兩會，這是多名政協委員關心的問題，政協委員連玉明多次提出有關加強網路安全和個人隱私保護的提案，聚焦個人隱私保護，並呼籲加速立法。制定數據安全法，應確立數據主權。全國人大代表，浙江移動董事長、總經理鄭傑也認為，數據安全關系並影響網路安全、國家安全、公民個人隱私權益和社會安全穩定，應加快制定數據安全法。
在我國，數據安全已納入國家戰略保護領域。但鄭傑對現有與數據安全相關的法律法規政策進行研究後發現，我國數據安全的相關規定不夠全面，缺乏體系化，如「數據主權」的地位尚未確立。有鑒於此，鄭傑建議，盡快制定數據安全法。要確立數據主權，明確數據安全法的管轄范圍。明確境內運營中收集和產生的個人信息和重要數據應當在境內存儲；確需向境外提供的，應當按照國家有關規定進行安全評估；要將相關國家、企業、組織、公民利益的數據活動納入數據安全法管轄范圍。
完善數據出境安全評估機制，將機制的適用范圍從網路安全法規定的關鍵信息基礎設施運營者拓展至網路運營者，明確重要數據的出境評估要求和評估責任主體。同時，對安全責任單位採取安全措施的原則、落實數據安全保護責任、採取防範危害數據安全行為技術措施等作出相應規范，建立數據安全投訴舉報制度。明晰數據安全監督管理的部門職責，明確數據安全監測預警與應急處置的規定，及時進行數據安全形勢研判和風險評估，發布安全風險預警，實現對數據安全風險的全天候實時、動態監測。
中國需要建立針對個人信息保護的組織
國際層面，歐盟、美國、日本等國家和地區都出台了個人信息保護相關的法律法規；在國內，網路安全法實施以後，個人信息保護法和數據安全法也被列入了本屆全國人大常委會的立法規劃，這方面的標准也在不斷制定當中，所以關注度一直很高。
全國政協委員、德勤中國副主席蔣穎敏銳地觀察到了這個趨勢，並據此提出了《關於推進國際間個人信息保護規則充分認可的提案》，提出中國需要建立一個針對個人信息保護的組織，來統一和協同國內外的法律法規。她透露，德勤將在今年發布一份亞太區隱私保護趨勢的調研報告，中國過去兩年內在個人信息保護方面的進展也將被納入其中。
蔣穎指出，對於進入中國的企業來講，中國很多個人信息保護相關的規定都散落在各種法律法規當中，內容也停留在相對原則性的層面，有些標准還只是建議性、而不是強制性的。所以，如何真正地規范和保護「走進來」的企業，還是有些挑戰。
更重要的是「走出去」的中國企業。GDPR的規定是非常廣泛和嚴格的，跟國內的法規差別也很大，像「被遺忘權」這樣的概念，在中國還沒有被清晰地提出來。即使技術上能做到合規，也需要付出極高的成本，而違規成本同樣很高。在目前數據跨境流動幾乎不可避免的情況下，企業全球化會面臨很大挑戰。
建立一個針對個人信息保護的組織，不管是委員會還是其他形式，要能夠統一和協同現在法律法規當中關於個人信息保護的很多規則，既對企業合規更有針對性，也更便於監管。同時，還可以利用這個組織跟國外機構加強互動，參與到國際規則的制定過程當中，讓我們的法律法規跟國外已經建立起來的法律法規實現互認，在立法過程中適當地借鑒參考，提升包容性，使跨境數據可以在一個相對無間、無阻的安全區域裡面傳輸。這樣既減少了企業的合規成本，又增加了國際競爭力。
成立國家大數據管理中心
全國政協委員、天津晟航通廣科貿有限公司經理孫昌隆帶來的提案是《關於成立國家大數據管理中心的建議》。孫昌隆指出，大數據應用場景越來越廣泛，在進行一些分析和判斷的過程中，需要其他領域的數據做支撐，而一旦需要跨領域尋求數據源，則會經歷比較漫長和復雜的程序，畢竟信息數據安全無小事。目前，我國還沒有一個專門的機構來統籌大數據的管理和應用。
針對這樣的情況，孫昌隆委員建議成立國家大數據管理中心。他說：「該部門將管理所有採集數據的出入口，對數據進行分類管理。按照形勢發展要求，擬定數據標准體系，組織實施數據開放、交易、應用等相關工作。統籌推進社會經濟各領域數據開放應用，包括個人社會組織申請應用數據。統籌全部數據信息系統、網路系統、政務信息中心的建設、管理，組織協調政務信息資源的共享與開放。統籌協調數據信息安全保障體系建設，推進信息安全等級保護、應急協調相關工作。」
信息安全問題目前已經被擺在了「兩會」的檯面上，對其的關注度勢必將會越來越高。無論是個人還是企業、機構等，如果不從宏觀層面深度思考信息安全之於國家建設和社會發展的地位，就難以真正抓住人民期盼之所在。
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㈨ 大數據時代下的信息安全政府怎麼做

十八屆三中全會將完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化，作為全面深化改革的總目標。互聯網、物聯網、大數據、雲計算等現代技術正在深度改變人們的生活、工作和思維方式。面對新形勢的挑戰，國家治理方式也應順應時代發展，充分利用大數據提高城市治理效率、降低政府運行成本、提升城市治理能力。

「大數據不僅是科學概念，更是一個實實在在的應用技術。」蘇州大學教授王宜懷介紹，從政府層面來說，大數據可以將原本分散存儲在不同部門、行業、主體的數據作為整體加以利用，實現統一管理，為信息分析、利用、開放提供基礎。同時，大數據的信息平台，使數據資料更加全面，政府部門間的數據信息調用將更加方便快捷，可以有效地提高工作效率。

通過數據整合和運用提高管理能力，是目前世界各國的通用做法。在西班牙首都馬德里，整合警察、消防、醫療系統，使救援時間大幅度縮短；在新加坡，智能交通綜合信息管理平台在預測交通流速和流量方面有高達85%的准確率。

如何保證大數據的安全使用？建議，制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。

㈩ 大數據法治的發展應該從哪些方面抓起

中國互聯網金融協會秘書長陸書春表示，大數據在互聯網金融中發揮專了重要作用，並屬且逐步成為資源而存在。大數據法治的發展應該從完整科學的立法、服從已實施的法律、培養大數據法律人才三方面抓起。

據了解，本屆論壇峰會旨在推動實現數據強國，將大數據應用納入法治軌道，在大數據治理中彰顯法治精神，適度監管，規范各類數據的使用、交易等環節，明確法律責任，增進效益，保障國家安全、人民安全。